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title: "AI 속도 논쟁에도 HBM 수요는 늦게 움직인다"
author: "VibeTimes"
published: "2026-09-20T05:16:05.140Z"
section: "technology"
tags: ["HBM", "SK하이닉스", "에이전트AI", "AI추론", "AI서버", "TrendForce", "HBM3E", "HBF"]
language: "en"
url: "https://vibetimes.co.kr/en/news/cmu9d1uegclfu56q3qqzxp2up"
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# AI 속도 논쟁에도 HBM 수요는 늦게 움직인다

미국 AI(인공지능) 업계에 '속도 조절' 논의가 번지고 있다. 그러나 HBM(고대역폭 메모리, AI가 데이터를 빠르게 읽고 쓰게 돕는 고성능 메모리) 수요는 당장 흔들리지 않는다. 장기공급계약과 선주문 구조 탓에 변화가 더 늦게 나타날 수 있어서다.

20일 반도체 업계에 따르면 AI 인프라 시장에서는 대규모 언어모델을 학습시키는 데 필요한 연산능력뿐 아니라 학습이 끝난 모델을 실제 서비스에 사용하는 추론 수요가 새로운 투자 변수로 부상했다. 이런 가운데 에이전트 AI 확산이 추론 수요의 무게중심을 옮기고 있다. AI가 사용자의 요구에 따라 여러 작업을 연속적으로 수행하면서 추론 요청이 단순한 질의응답에서 반복적인 작업으로 바뀌고 있다. 그 결과 추론 과정에서 처리해야 할 데이터와 메모리 요구량도 구조적으로 늘어나는 상황이다.

TrendForce(트렌드포스, 대만의 IT·반도체 시장조사기관)는

다만 추론 수요가 늘어난다고 모든 메모리 수요가 HBM으로만 연결되는 것은 아니다. 추론 시스템에서는 HBM뿐 아니라 DDR5 등 서버용 D램과 SSD, 새로운 메모리 계층을 함께 활용한다. 메모리 업체들도 HBM을 넘어 AI 추론용 제품군을 확대하고 있다. SK하이닉스는 HBM과 SSD 사이에서 대용량 데이터를 처리할 수 있는 HBF를 공개하며 추론 과정에서 늘어나는 데이터 처리량과 용량 문제에 대응하는 메모리 계층으로 제시했다.