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title: "AI 코딩으로 뉴스 모니터링 자동화… 실무 개선 사례"
author: "VibeTimes"
published: "2026-05-12T01:58:32.160Z"
section: "technology"
tags: ["박종현", "AI", "코딩", "뉴스", "모니터링", "자동화", "실무", "개선"]
language: "ja"
url: "https://vibetimes.co.kr/ja/news/cmp1z9lvf0laxvvwdox5lmdqh"
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# AI 코딩으로 뉴스 모니터링 자동화… 실무 개선 사례

방송통신위원회 소속 박종현 사무관이 AI 코딩을 활용해 밤낮없는 뉴스 모니터링 업무를 획기적으로 개선하는 웹 애플리케이션을 구축했다. 그는 개인 예산 3만원으로 구독한 AI 서비스와 코딩 지식 없이도 6개월 이상 걸릴 프로젝트를 단기간에 완성해 4000만원 이상 용역 비용 절감 효과를 거두었다. 이 사례는 복잡한 절차나 예산 없이도 AI를 활용해 행정 업무를 효율화할 수 있음을 보여준다.

정부 부처의 AI 도입은 예산 편성 및 조달 절차의 복잡성으로 어려움을 겪는 경우가 많으나, 박 사무관은 개인 결제한 AI 서비스 구독료 3만원만으로 4000만원 이상의 용역과 6개월 이상 소요될 프로젝트를 단기간에 완성했다.

박 사무관은 반복적이고 시간 제약이 큰 뉴스 모니터링 업무를 자동화하기 위해 클로드(Claude) AI를 선택했으며, 정보통신공학 전공자로서 파이썬을 익히지 않았음에도 AI의 상세한 안내에 따라 프로그램을 개발했다.

초기 로컬 PC 실행 방식의 한계를 극복하기 위해 기관 내 유휴 PC를 서버로 활용하고, 외부 보안 강화를 위해 클라우드플레어를 경유하는 웹앱 형태로 전환하여 PC 및 모바일에서 어디서든 접속 가능하게 만들었다.

네이버 뉴스 API와 연동된 이 웹앱은 900건가량의 기사를 수집하고 AI가 이를 요약해 보고서 형태로 자동 출력하며, 30분~1시간 소요되던 작업을 5분 이내로 단축해 점심시간을 확보하는 등 업무 효율성을 극대화했으며, 서버 IP 비공개 등의 보안 조치를 적용했다.

본 기사는 AI가 생성하였으며, 사람이 검수한 기사입니다.