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title: "LLM의 틀에 박힌 답변, 새 스타트업이 돌파구 제시"
author: "VibeTimes"
published: "2026-07-01T18:27:56.465Z"
section: "technology"
tags: ["LLM", "집단사고", "Springboards", "Flint", "호주", "브레인스토밍", "창의성", "환각"]
language: "ja"
url: "https://vibetimes.co.kr/ja/news/cmr2epyps0wefcj8wwse6kfjl"
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# LLM의 틀에 박힌 답변, 새 스타트업이 돌파구 제시

LLM이 '집단사고'에 빠졌다는 지적이 있습니다. 이러한 예측 가능한 답변의 한계를 극복하고자 호주 스타트업 Springboards가 새로운 LLM 'Flint'를 개발해 선보였습니다. 기존 LLM은 코딩이나 정보 검색에는 뛰어나지만, 브레인스토밍이나 새로운 기획 단계에서는 예상 가능한 답변으로 인해 창의성이 떨어진다는 평가를 받아왔습니다. 예를 들어, 많은 LLM에게 '1부터 10 사이의 무작위 숫자 하나를 알려줘'라고 요청하면 '7'이라는 답변이 자주 나오는 식입니다.

이러한 LLM의 예측 가능성 문제를 해결하기 위해 호주 스타트업 Springboards는 'Flint'라는 이름의 LLM을 개발했습니다. Flint는 개방형 질문에 대해 일반 LLM보다 훨씬 더 다양한 응답을 생성하도록 훈련되었습니다. Springboards 공동 창립자 겸 CEO인 Pip Bingemann은 '대부분의 언어 모델은 환각(hallucination)과 싸우지만, 우리는 이를 환영한다'며 Flint의 차별점을 설명했습니다.

Pip Bingemann은 ChatGPT와 Claude가 '뉴발란스 러닝화 캠페인을 위한 슬로건을 만들어 줘. 슬로건만.'이라는 요청에 'Run your way'라는 동일한 슬로건을 제시하는 사례를 들었습니다. Flint는 'Built to last, run to win'이라는 다른 슬로건을 내놓았습니다. 이는 Flint가 기존 LLM의 '집단사고'에서 벗어나 새롭고 다양한 아이디어를 제공할 수 있음을 보여줍니다.