---
title: "계약검토 10시간이 1시간으로 쪼그라들었다"
author: "VibeTimes"
published: "2026-09-20T23:05:54.863Z"
section: "technology"
tags: ["AX", "AI전환", "Spellbook", "DXC", "Pictet", "계약검토", "법무자동화"]
language: "ja"
url: "https://vibetimes.co.kr/ja/news/cmuafd9csdzok56q3pzzrwr9r"
---

# 계약검토 10시간이 1시간으로 쪼그라들었다

변호사 10시간의 계약검토가 1시간에 끝난다. 계약검토 SaaS 스펠북(Spellbook)이 Anthropic 고객사례로 공개한 숫자로, 한 건당 10시간 걸리던 변호사 검토가 1시간으로 줄었고 AI 에이전트가 월 53만 건의 계약을 훑는다. 이 숫자는 벤더 사례집 기준이지 제3자 검증값이 아니다. 줄어든 9시간이 어디로 갔는지부터 물어야 한다.

## 워드 안으로 들어간 검토 에이전트

스펠북은 2022년 출시해 80개국 5,000개 고객을 확보했다. LG·Dropbox·eBay의 사내 법무팀이 쓴다고 사례집은 적는다. 구조는 단순하다. 계약서가 이메일·슬랙·세일즈포스에 도착하는 순간 에이전트가 가져와 리스크를 표시하고 수정안을 만들어 마이크로소프트 워드 안에 올린다. 변호사가 서류를 열 때 수정안이 이미 준비돼 있는 셈이다. 각 사의 검토 기준을 플레이북으로 굳혀 이후 계약에 자동 적용하고, 검토 화면만 15개 안팎의 에이전트 구성을 난이도별로 배치했다. 시간당 1,000달러를 청구하는 파트너 입장에서 10시간짜리 문서는 1만 달러짜리였다는 게 회사 쪽 계산이다.

## 속도 숫자는 쌓였고 검증 숫자는 비워 있다

같은 패턴이 은행과 보험에서도 나온다. 스위스 사은행 픽테는 2026년 초 1,500명 기술조직에 코딩 에이전트를 깔고 700명에게 접근권을 줬으며 프로토타입 제작이 2주에서 2시간으로 줄었다고 밝혔다. 보험 핵심시스템 업체 DXC는 청구 서류 백로그를 수일에서 수분으로, 신규 규제 반영을 12~18개월에서 수일로 줄였다고 한다. 전부 업체 자체 발표라는 점을 함께 달아 둔다.

회사

붙인 업무

지표

변화

출처

스펠북

계약서 검토·수정안 작성

검토 소요 시간

변호사 10시간→1시간

Anthropic 고객사례

픽테

사내 도구 프로토타입 개발

제작 기간

2주→2시간

Anthropic 고객사례

DXC

보험 청구 서류 처리

백로그·규제 반영

수일→수분, 12~18개월→수일

Anthropic 고객사례

하비

로펌 대상 법률 질의·초안

수정 없이 쓸 수 있는 답변

100문항 중 86문항

OpenAI 고객사례

하비(Harvey)는 OpenAI가 공개한 사례로 로펌 대신 AI가 사례법 질의에 답하는 쪽이다. 시간 절감이 아니라 품질 지표를 내놓았다는 점이 대조적이다.

## 줄어든 9시간은 검수로 돌아온다

스펠북 사례집에는 스스로를 흔드는 대목이 있다. 고객들이 모든 문제를 찾으려면 서너 번은 돌려야 한다고 말해 검토 모델을 갈아탔다고 적시했고, 같은 계약에 같은 지적이 나오는지 열 번 반복 검사를 돌린다고도 했다. 일관성 검사가 필요한 도구라는 자백이다. r/AI\_Agents의 익명 글도 같은 방향을 가리킨다. "몇 분 아끼려고 쓰기 시작했는데 어느새 도구 여러 개를 돌리며 결과물을 통제하는 일만 늘었다"는 것. 커뮤니티 발언이지 통계는 아니다. 다른 글 하나는 틀리는 비용이 낮아 보여 시도만 늘었다고 습관의 변화를 적었다. 속도 숫자 뒤에 검수 인건비가 숨는 자리가 여기다.

## 한국 법무팀이 서 있는 곳

고객 목록에 LG가 있다는 점에서 이 흐름은 이미 국경 안에 들어와 있다. 걸림돌은 따로 있다. 미국 대형 로펌은 시간당 청구 구조라 10시간→1시간이 곧 매출로 환산되지만, 한국 사내 법무는 정규직 인건비 구조라 절감폭이 임원 앞에서 숫자로 서지 않는다. 국문 계약의 비문과 약식 표현, 회사마다 다른 표준계약서도 플레이북 코드화의 걸림돌이다. 픽테가 데이터 잔류 지역을 EU·스위스로 못 박았듯 국내에서도 개인정보와 자문 책임 조건을 먼저 확정해야 도입이 움직인다.

## 마지막 한 시간의 용도

게르트루드 스타인은 하루 종일 정보를 들이붓다 보면 상식을 잃는다고 했다. 계약이 월 53만 건일 때 인간이 지켜야 할 것은 상식이 아니라 검토다. 1시간이 참값이 되려면 그 시간은 AI 수정안을 의심하는 데 쓰여야 한다.

* * *

_분석 근거: Anthropic 고객사례(Spellbook·Pictet·DXC), OpenAI 고객사례(Harvey), r/AI\_Agents 토론. 공개 자료에 근거한 분석입니다._