---
title: "MIT 기술보고서, 시장 모델로 매출원 발굴 방안 제시"
author: "VibeTimes"
published: "2026-08-22T08:00:27.848Z"
section: "politics"
tags: ["도미닉 케네디", "MIT", "기술보고서", "시장", "모델", "매출원", "발굴", "방안"]
language: "ko"
url: "https://vibetimes.co.kr/news/cmt437jev5shj3mq5xlqex6ng"
---

# MIT 기술보고서, 시장 모델로 매출원 발굴 방안 제시

수백 가지 변수를 고려해야 하는 항공권 가격 책정 같은 복잡한 상업적 의사결정을 생성형 인공지능(AI) 기반의 ‘시장 모델’로 실시간 자동화하면 기업이 찾지 못했던 숨은 매출을 새롭게 만들어낼 수 있다고 MIT가 제안했다.

## 왜 지금 시장 모델인가

MIT 테크놀로지 리뷰 인사이츠는 2026년 8월 20일자 보고서에서 기업이 마주하는 가격 결정 환경의 복잡성을 분석했다. 항공사의 운임 책정을 예로 들면 단순한 도착지형 노선이 아니라 여러 번 환승이 필요한 여정이 대부분이며, 수요와 계절, 시간대, 시사 이슈, 글로벌 시장 흐름, 경쟁 항공사의 움직임까지 반영해야 한다. 이 과정은 외부 세계의 변화에 끊임없이 적응해야 하는 섬세한 작업이라는 것이 보고서의 진단이다. 정적 규칙에서 AI '두뇌'로

기존 방식은 과거 추세나 미리 정해둔 고정 규칙에 의존했다. 시장 모델은 접근 자체가 다르다. 고해상도 수치 데이터로 학습된 딥러닝 모델이 복잡한 재무·시장 역학을 분석·시뮬레이션·예측하는 역할을 맡는다. 다양한 데이터를 하나로 통합해 여러 시장 환경을 가상으로 재현하고, 가격 책정과 재고, 수익 관리 같은 상업적 판단을 역동적으로 수행한다. 요컨대 AI가 기업의 의사결정 두뇌처럼 움직이는 구조다. 현장의 평가와 시사점

버진 애틀랜틱의 도미닉 케네디 수익관리·영업·이커머스 담당 수석부사장은 일부 시장에서 생성형 가격 엔진을 구동하는 시장 모델에 대해 "더 좋고 빠르며 더 세분화된 상업적 의사결정을 내리는 데 도움이 된다"고 밝혔다. 그는 모델이 수요, 운항 용량, 예약 등 다양한 입력값을 실시간으로 고려하며, 경쟁사 대비 자사의 위치와 시장 상황을 정교하게 평가한다고 덧붙였다. 버진 애틀랜틱은 규칙 기반 시스템 대신 데이터를 통합해 의사결정을 내리는 생성형 AI 시장 모델을 일부 시장의 가격 책정에 적용한 것으로 나타났다. MIT 테크놀로지 리뷰 인사이츠는 복잡한 과업을 실시간으로 처리하고 새로운 수익 모델을 창출하는 방안을 담은 리포트를 게시했으며, 이 콘텐츠는 페처(Fetcherr)와의 파트너십을 통해 제공됐다. 리포트는 MIT 테크놀로지 리뷰 편집진이 작성하지 않았다.