ChatGPT、NFLドラフトの結果予測に挑戦

最新の人工知能（AI）チャットボットであるChatGPTが、アメリカンフットボール（NFL）の新人選手選択ドラフト1巡目の結果を予測し、人間の専門家との予測比較を試みた。ITメディアOutKick所属のダン・ジャクシェスキー記者は、自身の最終モックドラフトの結果を発表した後、ChatGPTにも同じ1巡目全体の予測を依頼し、両者の結果を比較した。

両予測は、1位指名者としてフェルナンド・メンドーザ（Fernando Mendoza, QB, Indiana）を予測した点で一致した。2位からは予測が分かれた。ChatGPTはアーベル・リース（Arvell Reese）を予想したが、ジャクシェスキー記者はデイビッド・ベイリー（David Bailey）を選んだ。3位では予測が逆転した。ChatGPTはベイリー（David Bailey）を、ジャクシェスキー記者はアーベル・リース（Arvell Reese）を選んだ。

4位では両予測が一致し、ジェレマイア・ラブ（Jeremiyah Love, RB, Notre Dame）が指名されると予測した。5位ではChatGPTがソニー・スタイルズ（Sonny Styles）を、ジャクシェスキー記者はフランシス・マウグア（Francis Mauigoa）を予想した。6位ではChatGPTがスペンサー・ファノ（Spencer Fano）を、ジャクシェスキー記者はカーネル・テート（Carnell Tate）を予測した。7位ではChatGPTの予測とジャクシェスキー記者の予測が拮抗した。