MITテクノロジーレビュー、AIによる新薬開発のイノベーションを紹介

AIは新薬開発の重要なインフラとして定着しつつある。人工知能（AI）および機械学習モデルが新薬候補物質の探索プロセスに適用され、数年を要していた開発期間の短縮が実現している。新薬開発は、設計および開発に巨額の費用と投資を要し、かつ失敗の可能性が高い分野である。特にエンジニアリングタンパク質（バイオ医薬品）療法は、合成化学よりも複雑性が高く、開発が困難であることが、AI技術導入の背景となっている。

アストラゼネカなどの製薬企業は、設計から製造、テスト、分析に至るまでの全工程を、コンピュータベースで強化している。候補分子の生成や優先順位を計算的に予測する手法により、業務サイクルを短縮し、生産性とイノベーションを向上させている。

研究チームはAIを活用することで、人間が体系的に探索可能な範囲を超えた膨大な分子の組み合わせオプションを絞り込み、最適化を行っている。選別された上位候補物質にのみ実験室リソースを集中させることで、より迅速なフィードバックを得ている。