MITテクノロジーレビューが見た、AI統合の答えはシンプルさ
グローバル製造企業のジェイビル（Jabil）の解決策はシンプルさだ。同社はAIベースのシステム構築において、技術の簡素化と統合を最優先に掲げている。ジェイビルのSAP ITディレクター、ハリシュ・マノハール氏がこのようなアプローチについて説明した。
企業が成長すると、業務を支える技術は資産であると同時に負担にもなり得る。相互に接続されていないシステムや拠点ごとのツール、スプレッドシートと手作業がデータサイロを生み出すためだ。こうしたサイロは、問題の早期発見、対応の調整、そして自信を持っての意思決定を困難にする。
ジェイビルは30カ国以上に100を超える事業所を擁しており、これらの事業所はそれぞれ異なるプロセス成熟度、古いシステム、地域ごとの業務方式で運営されている。
マノハール氏は「まず簡素化し、次にイノベーションする」というマインドセットを強調した。その上で「簡素化を伴わないイノベーションは複雑さを増すだけだ」と指摘した。同社はプロセスを標準化し、統合可能な部分を一つにまとめることで、組織全体に一貫したデータ基盤を構築することを目標としている。
データが流れてこそAIが動く。マノハール氏は「あらゆる近代化と転換は、測定可能なビジネス価値を加えなければならない」と述べた。さらに「現代の組織の中核はデータだ」と語り、最適化・自動化・AIを適用するには、データがシステム間を滞りなく流れる必要があると説明した。ジェイビルはサプライチェーンの全プロセスをエンドツーエンドでつなぐことに注力している。
ジェイビルの事例は、AIを適用する前にデータ基盤の簡素化と統合が先に実現されなければならないという原則を示している。この内容は、MITテクノロジーレビュー・インサイトがSAPとのパートナーシップのもと2026年9月2日に公開した記事で紹介された。
