#스케줄링

오래 쓸 수 있는 AI 서빙 하네스 설계가 관건이다

Designing an AI serving harness built to last | MIT Technology Review You need to enable JavaScript to view this site. Skip to Content

오픈클로 사용 시 CPU 점유율 낮추는 보안 최적화 팁

최근 생성형 AI의 발전과 함께 개인정보 보호 및 비용 절감을 위해 로컬 LLM(거대 언어 모델)을 구축하는 사례가 늘어나고 있습니다. 그중 **OpenWebUI(일명 오픈 클로, Open Clot)**와 **Ollama** 조합은 가장 인기 있는 구성 중 하나입니다. 하지만 로컬 환경, 특히 일반 소비자용 CPU를 사용할 때는 **CPU 점유율이 100%에 육박하며 시스템이 멈추는 듯한 현상**을 겪는 경우가 흔합니다. 이에 대한 원인을 분석하고, CPU 부하를 줄여 GPU나 NPU로 효율적으로 연산을 넘기는 **'보안 및 성능 최적화 팁'**을 상세히 정리해 드립니다. ---

20TB 클라우드 스토리지 백업 복구 기능 평가

## 20TB 개인 클라우드 스토리지 백업 및 복구 기능 평가 ### I. 배경 (Background) 최근 디지털 데이터의 폭발적인 증가와 함께 개인 사용자들도 대용량 데이터를 생성하고 관리하는 경우가 많아졌습니다. 특히 고해상도 사진 및 동영상 편집, 대규모 미디어 라이브러리 구축, 전문적인 디자인 작업, 게임 컬렉션, 가상 머신 운영 등 특정 분야에서는 20TB(테라바이트) 이상의 대규모 저장 공간이 필요하기도 합니다.