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불고기 앱에서 1,079만 건…AI 해킹에 뚫린 회사들 순위
일본에서 AI를 활용한 해킹이 확산하며 올해 부정 접속 피해가 반년 만에 600건, 작년 1년치를 넘어섰다. 개인정보가 가장 많이 새어나간 회사들은 어디였을까.
울산 경찰에 삼성 브라우저 압수수색 요청 민원
시민이 삼성 인터넷 브라우저에서 CBC뉴스 모바일 화면이 제대로 보이지 않는다며 웹사이트 개선과 답변을 요구하는 민원을 냈다. 해당 민원은 2026년 9월 28일 오후 접수됐고, 민원인은 같은 날 울산경찰에 압수수색을 해달라는 의견도 함께 남겼으며, 같은 내용의 글을 9월 16일에도 올린 것으로 확인됐다. 이 민원은 개선과 회신을 요청하는 형식으로 담당 부서의 회신 절차를 거치게 된다.
국정 부정평가 60.1%→59.8%, 긍정 37.4%에 22.4%p 차이
리얼미터의 최신 여론조사 결과 분석
최고 등급 보안에도 업무용 시스템서 유출됐다
정보보호 최고등급에도 업무용 시스템서 유출… 우리은행, 단말기·추가 인증으로 외부 접근 제한… 농협, 이상 접속 탐지·외부 노출 경로 점검
정보유출 금융사 7곳… 저축은행까지 번졌다
금융당국에 따르면 신한·KB국민·하나·BNK부산은행과 현대캐피탈, 예가람·웰컴저축은행 등 7곳의 금융회사에서 해킹으로 개인정보가 유출됐으며, 예가람저축은행은 약 4만명, 신한은행은 2만5727건의 정보가 유출된 것으로 파악됐다. 공격은 인터넷뱅킹이나 핵심 계정계가 아닌 대출모집인·직원용 업무지원시스템 등 외부와 연결된 업무 편의 시스템에 집중됐다. 금융보안원이 사고 전 AI 기반 공격 가능성을 경고한 바 있으며, 이억원 금융위원장은 긴급 점검회의에서 외부접근 차단과 접근권한 최소화를 요구했다.
영국 여행사, 개발자 안 늘리고 AI로 배포 73% 늘렸다
영국 온라인 여행사 러브홀리데이즈가 AI 코딩 도구를 비개발자에게 열어 1년 만에 배포 빈도를 73% 늘렸다는 OpenAI 사례. 실무 커뮤니티의 반론과 한국 기업의 변경관리 현실을 함께 짚는다.
금융 해킹에 2만8000개사 보안점검 돌입
과학기술정보통신부가 금융권 해킹 사고에 대응해 4일 한국인터넷진흥원(KISA)과 함께 24시간 비상대응체계를 가동했다. KISA는 인터넷침해대응센터 모니터링 강화와 인력 보강 등 대응체계를 강화하고, 최고정보보호책임자를 신고한 약 2만8000개 기업에 보안점검을 권고했다. 금융 해킹 사고의 조사와 대응은 금융위원회와 금융감독원, 금융보안원이 담당하며 역할을 구분해 협력한다.
한전서 직원 2만4000여명 개인정보 유출…고객정보는 유출되지 않아
한국전력. (사진=연합뉴스) 최근 금융권에서 개인정보 유출 사고가 잇따르는 상황에서 한국전력에서도 관련 사고가 발생했다. 다만 회사 측은 이번 사고가 최근 금융권에서 잇따른 인공지능(AI) 기반 해킹과는 연관이 없는 것으로 판단하고 있다.
시스코, AI 코딩으로 월 1500시간 아꼈다
시스코가 AI 코딩 도구 도입 뒤 월 1,500시간의 엔지니어링 시간을 아꼈다고 밝혔다. 같은 기간 보안업체 도플은 공격 대응 시간을 시간 단위에서 분 단위로 줄였다.
AI 해킹에 국내 은행들 잇달아 뚫렸다
국내 은행권에 AI 활용으로 추정되는 해킹 공격이 잇달아 발생해 신한·KB국민·하나·BNK부산은행 등에서 공격 정황이 확인됐고, 예가람저축은행에서는 약 4만 명의 개인정보 유출이 확인됐다. 신한은행 공격 웹서버에서 발견된 중국어 문자열이 중국어 기반 AI 침투테스트 도구 '아텍스 AI'와 관련이 있을 것으로 업계는 보고 있다. 공격은 IP 주소를 바꿔가며 진행돼 추적이 어려운 것으로 분석되며, 은행들은 해당 IP 차단과 보안 취약점 점검 등 대응에 나섰다.
대형은행에 이어 저축은행·캐피탈까지 해킹 피해 확대
저축은행과 캐피탈로 번진 금융권 해킹 사고가 커지고 있다. 예가람저축은행은 지난달 30일 개인정보 유출 정황을 확인해 서비스를 중단하고 2일 사과문을 게시했으며, 이름·생년월일·연락처가 유출된 피해 규모는 4만 명 수준으로 파악됐다. 금융회사들은 금융보안원 체크리스트로 시스템을 점검하며 추가 피해 여부를 확인하고 있고, 금융위원회도 대응에 나섰다.
美SW기업 허브스팟, 고객지원 AI 맡겨 5일이 1시간
미국 허브스팟이 고객 기술 문제 해결을 AI로 3~5일에서 1시간 미만으로 줄였다는 Anthropic 사례집 숫자를, 레딧의 AI 환각 실패담 및 해커뉴스의 권한 논란과 나란히 검토한다.