#Review
어린이를 이기지 못하는 AI, 학습 원리는 여전히 미지수
AI는 아이보다 10만 배 많은 데이터를 학습해야 한다. MIT Technology Review 보도에 따르면, 어린이는 극소량의 데이터로 모국어를 유창하게 습득하지만, AI는 아이가 접하는 데이터 양의 10만 배에 달하는 텍스트를 학습해야 유사한 수준에 도달한다.
MIT 기술보고서, 시장 모델로 매출원 발굴 방안 제시
Unlocking hidden revenue streams with market models | MIT Technology Review
전국 운전경로 실시간 추적…플록, 경찰 사적 조회 막는 검색 규정 강화
Flock is tightening its rules in response to a growing surveillance backlash | MIT Technology Review You need to enable JavaScript to view this site. Skip to Content
MIT 테크놀로지 리뷰, LLM 다음 트렌드와 AI 연구 변화 분석
The Download: the next big thing in LLMs and how AI academic research is shifting | MIT Technology Review
MIT 리뷰, AI 지수와 요리하는 로봇 손 공개… 반도체 기업 '보너스'
The AI Hype Index: Unsexy AI | MIT Technology Review
장기 생존 기술, 혁신을 멈추지 않는다
The quest to keep organs alive outside the body You need to enable JavaScript to view this site. Skip to Content
NASA, 거울 모양 바꾸는 우주 망원경으로 외계 행성 찾는다
Shape-shifting mirrors on NASA’s new space telescope could unveil Jupiters like our own | MIT Technology Review
MIT 기술 리뷰, AI 신약 개발 혁신 소개
How AI helps scientists design the next generation of medicines | MIT Technology Review You need to enable JavaScript to view this site. Skip to Content
美 대학 연구진 "AI 채용 시뮬레이션서 인간보다 강한 편향성 확인"
AI is more likely than humans to form biases when hiring | MIT Technology Review You need to enable JavaScript to view this site. Skip to Content
MIT 채용 AI 편향과 날씨 데이터 방해 분석
The Download: AI hiring biases, and weather data sabotage | MIT Technology Review
MIT 기상 데이터 사보타지 위험 증가
The risk of weather data sabotage is rising | MIT Technology Review You need to enable JavaScript to view this site. Skip to Content
초1 30만 붕괴, 교실은 그대로다
2026학년도 초1 입학생이 처음 30만 명 아래로 떨어졌지만 교사 정원·학교 통폐합 조정은 여전히 더디다. 숫자로 본 학령인구 절벽과 공공부문의 지연 비용.