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코드 한 줄로 엔비디아를 갈아탄다…CUDA 장벽에 금이 간 이유

구글·메타의 토치TPU와 AWS의 토치뉴런이 공개됐다. 코드 한 줄로 엔비디아 GPU 대신 자체 칩을 쓸 수 있게 되면서 CUDA 장벽이 시험대에 올랐다.

엔비디아 성벽, 코드 한 줄에 흔들린다… K-칩의 결정적 한 주

AWS 토치뉴론과 구글 토치TPU가 설정 한 줄만으로 엔비디아 CUDA 잠금을 풀었다. 칩 경쟁이 가격 대비 성능으로 돌아갈 때 국산 NPU 리벨리온·퓨리오사AI의 기회와 시험이 시작된다.

GPU는 남는데 콘센트가 없다… AI 승부는 이제 전력망에서 갈린다

구글은 TPU 실은 위성을 궤도에 올리고 텍사스는 허가를 멈췄다. AI의 병목이 칩에서 전력망으로 옮겨갔고, 한국의 수도권 전력 승인율 1.9%가 그 순위표를 보여준다.

구글이 AI 칩을 우주에 올렸다…한국은 전력 심사에 2년

구글이 TPU 4개를 실은 첫 시험위성을 궤도에 올렸다. 전력 병목이 AI 인프라를 우주로 밀어내는 와중, 한국은 한전 전력 사전검토에 최대 2년씩 걸린다.

엔비디아 독점을 깨는 건 규제가 아니라 고객이었다

브로드컴 분기 매출 86% 증가가 보여주듯 AI 칩 시장은 빅테크 자체 칩(ASIC)으로 분화 중이다. 한국은 메모리·파운드리로는 연결됐지만 칩 설계와 서비스 층위는 비어 있다.

루빈 원가 62%가 메모리다…AI 판돈은 벌써 한국 장부로 넘어왔다

UBS 분석으로 엔비디아 베라 루빈 수퍼칩 원가의 62%(2만4297달러)가 메모리다. 빅테크 자체칩까지 HBM 수요에 가세하며 SK하이닉스·삼성전자의 협상력이 커졌지만, 증설과 가격 조정 리스크도 함께 커진다.

HTML CSS JS 학습 막혔을 때 타개법 2024 최신

학생으로서 HTML, CSS, JavaScript를 공부하다가 막히는 것은 매우 자연스러운 현상이며, 이를 흔히 **'죽음의 계곡(Death Valley)'**이라고 부릅니다. 기초 문법은 이해했지만, 이것을 능숙하게 사용하여 무언가를 만들려고 할 때 답답함을 느끼는 단계입니다. 요청하신 대로 최신 트렌드(2024년 기준)를 반영하여 배경, 현황, 구체적인 해결 방법, 비교 분석 등을 체계적으로 정리해 드립니다. ---

오픈AI, 자체 AI 반도체 '할라페뇨' 공개

오픈AI는 브로드컴과 협력하여 AI 칩 '할라페뇨'를 공개했으며, 이 칩은 LLM 성능 향상에 중점을 두고 올해 말부터 데이터센터에 설치될 예정이다. TSMC에서 양산되는 이 칩은 엔비디아, 구글 TPU와 대등한 성능을 목표로 하며, 2028년부터 매년 차세대 칩 출시를 계획하고 있다.

샘 알트먼 방한 취소, 국내 AI 경쟁 판도 주목

14일 샘 알트먼 오픈AI CEO가 한국을 방문한다. 15일부터 진행되는 방문 일정 첫 회동에서 샘 알트먼 CEO는 정신아 카카오 대표를 만난다. 국내 토종 IT 양강 네이버와 카카오의 AI 주도권 장악을 향한 수싸움이 매섭다. 최근 네이버가 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 만나 인프라 동맹을 과시하자, 카카오는 14일 방한하는 샘 알트먼 오픈AI CEO와의 단독 회동 자리를 예고하며 반격 카드를 꺼내들었다. 글로벌 AI 시장의 핵심 패권 기업들이 잇따라 국내기업들과 밀착 스킨십에 나서면서 한국시장의 위상도 급격히 올라간 상태다. 샘 알트먼 CEO가 방한 일정에서 카카오에 이은 삼성전자, 네이버 등을 차례로 방문할 것으로 알려진 가운데 AI 패권 경쟁에서 국내기업들이 새로운 ‘게임체인저’로 올라서고 있다.

삼성전자, 구글 AI 칩 생산 일부 담당

삼성전자가 구글의 차세대 인공지능(AI) 칩 생산 일부를 맡게 될 전망입니다. 구글은 10세대 텐서처리장치(TPU)의 핵심 부품 생산을 삼성전자 파운드리(반도체 수탁생산) 사업부에 맡기는 방안을 논의 중이라고 미 정보기술(IT) 전문매체 디인포메이션이 복수 소식통을 인용해 11일 보도했습니다. 구글은 '아이스피시'라는 코드명으로 알려진 이 TPU를 부품별로 TSMC와 삼성전자에 나눠 맡길 방침입니다.

엔비디아 실적 발표, AI 칩 시장 지배력 가늠자

엔비디아의 AI 패권 전략, 20일 실적 발표가 시험대

최기영 반도체공학회장, K반도체 위기 속 '쓴소리'

최기영 반도체공학회장은 K반도체 산업이 AI 수요로 메모리는 성장하지만 시스템 반도체 발전이 더뎌 위기와 기회가 교차한다고 진단했다. 그는 차세대 반도체가 메모리와 프로세서 융합으로 진화하므로 설계 및 소프트웨어 역량 강화와 장기적 생태계 조성이 시급하며, 이를 위해 정부의 수요 창출 역할과 '연속성'이 중요하다고 강조했다.