AI、数秒でプロ並みのイラストを生成

AIが数秒で専門家レベルの絵を描く。わずか2年前でさえ、AI画像生成技術は指が6本あったり、顔が崩れたりするなど、結果物の完成度が低く、実際の使用可能性についての疑問が提起されていた。しかし現在、最上位のAIモデルは写真と区別するのが難しいレベルの画像を生成し、テキスト挿入エラーや身体描写の問題など、過去の短所をほぼ解決している。

このような技術発展は、特にコストと時間を節約する必要がある個人事業主や中小企業に大きな機会を提供している。新製品発売のためのマーケティング画像制作にわずか10秒で4枚の高品質画像が無料で得られた事例のように、過去数十万ウォンをかけてデザイナーに依頼していた作業がAIに代替されている。広告、出版、ゲーム業界では、すでにこのようなAI技術を実務に積極的に導入し、特定のブランドロゴスタイルを維持したまま多様なマーケティング画像を量産するなど、活用範囲を広げている。

現在最も多く使われているツールは、それぞれ異なる強みを持っている。Midjourneyは広告ビジュアルやブランドイメージの作業に主に活用される。DALL-EはChatGPTに統合されアクセス性が高く、別途加入なしで迅速なラフ案作成が可能だ。Adobe FireflyはAdobeのエコシステムに統合されており、Stable Diffusionはオープンソース基盤の無料ツールでローカルインストールが可能だ。Canva AIは、画像生成とデザイン編集を一つのプラットフォームで処理できる。

結果を左右するのはツールではなくプロンプトだ。画像生成AIでは、結果物の質はプロンプト作成方法によって大きく変わる。基本公式は、テーマと雰囲気、スタイル、技術的条件を組み合わせることだ。「コーヒーの写真」と単純に入力するのと、「朝の木漏れ日が差し込む木製テーブルの上のアメリカーノ、温かく居心地の良い雰囲気、広告写真スタイル、高解像度、浅い被写界深度」と入力するのとでは、全く異なる結果が生まれる。

画像生成AIは、SNSコンテンツ制作、プレゼンテーションやレポートのビジュアル制作、YouTubeサムネイル、小規模ブランドのマーケティング画像、個人プロフィール写真やブランディングなど、多様な分野で活用されている。

AIが生成した画像の著作権の帰属は、まだ法的に明確ではなく、商用目的で使用する場合は、当該ツールの利用規約が適用される。有名人の顔や特定のブランドロゴを模倣した画像は、肖像権・商標権侵害につながる可能性があり、AIが作成したという事実は法的免責事由とならない。一部のプラットフォームやメディアは、すでにAI生成画像に対する表記義務を導入している。