Mitos、グローバルAIセキュリティの新たな局面

最強のAIセキュリティ検知能力を誇るAnthropicの「Mitos」が、米国財務省の推奨の中、ウォール街の銀行にとって「両刃の剣」として浮上し、グローバルAIセキュリティへの懸念を生んでいます。Anthropicの新型AIモデル「Mitos」は、CyberGym評価で83.1%を記録し、既存の最上位モデルであるOpus 4.6（66.6%）を大きく上回るセキュリティ検知能力を見せました。これは、OpenBSDで27年前のバグを発見し、自動化ツールが500万回以上検査しても発見できなかった16年前の脆弱性まで発見したと伝えられています。米国財務省は、ゴールドマン・サックス、シティ、BoA、モルガン・スタンレーなどの主要ウォール街の銀行に「Mitos」モデルの活用を推奨しましたが、ハッカーが悪用した場合、完全自動侵入が可能であるという点で、「両刃の剣」との評価が出ています。

このようなAIセキュリティ問題は、トランプ政権下でも重要視されており、JD・バンス副大統領などが主要AI企業CEOらと非公開会議を行うなど、注目されています。

一方、現場管理および工程最適化のためのデジタルツイン技術の導入も加速しており、製造業革新の必須インフラとして浮上しています。起亜（キア）光明（クァンミョン）EVOプラントは、デジタルツイン統合管制システムの導入により、設備異常把握の工数を120分から10分に大幅に削減しました。また、サムスン電子とSKハイニックスは、NVIDIAの「Omniverse」プラットフォームを活用し、半導体生産の最適化に乗り出しています。

これとともに、グローバルエネルギー・産業構造再編の競争構図の再編も本格化しています。中国は数十年単位の産業計画を稼働させてエネルギー自立度を高めており、日本は主要企業が結集して国産AI開発に着手しました。一方、韓国は2040年の電力需要急増への対応と石油化学構造再編が同時に進行する局面です。