AIコーディングでニュースモニタリングを自動化…実務改善の事例

放送通信委員会所属のパク・ジョンヒョン事務官が、AIコーディングを活用して夜も昼もないニュースモニタリング業務を画期的に改善するウェブアプリケーションを構築した。彼は個人予算3万ウォンで契約したAIサービスとコーディング知識なしでも6ヶ月以上かかるプロジェクトを短期間で完成させ、4,000万ウォン以上の委託費用節減効果を上げた。この事例は、複雑な手続きや予算なしでもAIを活用して行政業務を効率化できることを示している。

政府省庁のAI導入は、予算編成および調達手続きの複雑さで困難を抱える場合が多いが、パク事務官は個人決済したAIサービス利用料3万ウォンだけで、4,000万ウォン以上の委託費用と6ヶ月以上を要するプロジェクトを短期間で完成させた。

パク事務官は、反復的で時間制約の大きいニュースモニタリング業務を自動化するため、クロード（Claude）AIを選択し、情報通信工学専攻者としてPythonを習得していなくても、AIの詳細な案内に従いプログラムを開発した。

当初のローカルPC実行方式の限界を克服するため、所属機関内の遊休PCをサーバーとして活用し、外部セキュリティ強化のためにCloudflareを経由するウェブアプリ形式に転換し、PCおよびモバイルでどこからでもアクセス可能にした。

NAVERニュースAPIと連携されたこのウェブアプリは、約900件の記事を収集し、AIがこれを要約してレポート形式で自動出力する。30分～1時間かかっていた作業を5分以内に短縮し、昼休みを確保するなど業務効率を最大化し、サーバーIP非公開などのセキュリティ措置を適用した。