AI、仮想有権者による選挙情勢予測の新時代を切り開く

人工知能（AI）が全国同時地方選挙の情勢に新たな変数として浮上している。単純な世論調査を超え、AIを活用して選挙戦略を練り、情勢を予測するシミュレーションが広まっている。

従来は統計に基づいた世論調査に依存していたが、最近のAI技術は膨大なオンライン情報まで総合・解析し、選挙分析の範囲を広げている。生成AIの発展に後押しされ、巨大言語モデル（LLM）に仮想有権者の特性を付与して選挙結果をシミュレーションする研究が登場した。

米コーネル大学の研究チームは、多数のLLMエージェントで構成される「仮想有権者社会」を作り、選挙をシミュレーションする「FlockVote」フレームワークを開発した。同研究チームは2024年の米大統領選における激戦州7カ所の投票結果をシミュレーションし、実際の選挙結果と類似したパターンを再現した。

AIは選挙運動にとって不可欠な存在となっており、各政党は6月3日の地方選挙でAIを選挙戦略の立案や有権者とのコミュニケーション全般に活用している。