AIによる新薬開発、コスト半減・成功率向上

人工知能（AI）と分子動力学シミュレーションを組み合わせた創薬候補物質発掘プラットフォーム「CANDDIE（キャンディ）」が、既存方式に比べコストを半減させ、成功率を高める成果を上げている。

スタートアップのアトマトリクスが開発した「CANDDIE」プラットフォームは、AI技術と計算自動化を融合させ、創薬候補物質の発掘プロセスを簡略化しており、特に細胞膜の膜タンパク質を標的とする薬物開発に強みを持つ。

アトマトリクス社のイ・ウノ代表は、「AIに分子動力学を加えたシミュレーションで、創薬候補物質の発掘プロセスにおいて失敗したことがない」とし、「一般の創薬開発者がCAD（計算支援設計）の専門家なしでも使用できるプラットフォーム」だと述べた。

CANDDIEは、分子動力学を加えることで動的な分子の動きまで予測することが差別化ポイントであり、既存の発掘に比べてコストは半分、期間は4～6ヶ月に短縮され、成功率は5倍以上高くなるとイ代表は説明する。

アトマトリクスは、経口低分子GLP-1RおよびGIPR二重作用薬で50％、免疫抗がん剤で65％の成功率を記録しており、現在HKイノエン、JW中外製薬など4社と新薬設計研究用役を進行中である。