MIT、気象データの破壊（サボタージュ）リスクが増大

MITテクノロジーレビューは、予測市場や人工知能（AI）による予報が普及するにつれ、気象データを操作しようというインセンティブが高まり、予測の正確性が脅かされていると報じた。航空会社、電力会社、農家など世界中の産業界は、毎朝の天気予報に基づき、航空便の運航、電力料金の設定、農作業、人命救助などの重要な意思決定を行っている。最近、天候を含む現実世界の出来事にお金を賭ける予測市場が新興産業として台頭したことで、利益のために気象データを操作しようとする事例が確認されている。

ある事件では、誰かがドライヤーやライターなどを使って温度計を加熱した痕跡が捉えられた。当時、実際の平均気温は18度前後であったにもかかわらず、観測機器が22度へ急上昇したと記録され、これを狙って賭けを行ったあるギャンブラーが大金を得た。フランスの気候関連非営利団体のメンバーが異常な兆候を見つけ、事態の全貌が明らかとなった。

正確な気象予測を行うには、空港、供給会社、輸送サービスなどの気象観測所で収集された観測データが不可欠である。欧州中期予報センター（ECMWF）の統合予測システムやWRF（気象研究・予報）モデルのような従来の運用システムは、観測データと数値近似を組み合わせて将来の気象パターンを推測する。機器の故障や機器のアップグレードによるエラーを防ぐために「データ同化」という安全装置を備えており、すべての測定値は物理モデルの予測値と近隣の観測所の読み値と照合される。

現時点では専門家たちはこうしたリスクを管理可能なレベルと見ているが、将来的にシステム全体の問題へと拡大する可能性に備える必要があると指摘している。