AI科学、データを超えた推論能力が求められる

2024年、デミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏は、Google DeepMindのタンパク質構造予測AIであるAlphaFoldの開発でノーベル化学賞を受賞しました。これは50年以上にわたる難題であったタンパク質構造予測問題をAIが解決し、科学界に大きな反響を呼びました。

AlphaFoldの成功にもかかわらず、AIに基づく科学研究は、データ学習を超えた推論能力の確保が重要になっています。

タンパク質データベースの構築に53年の国際協力と約210億ドルの費用が費やされたことを考慮すると、AIが科学的発見をさらに加速するためには、単にデータを学習するだけでなく、人間の研究者の推論プロセスに類似した能力を備えることが不可欠であるとの指摘がなされています。