AIの気候変動影響懸念、温室効果ガス排出が利益を上回る速さで拡大

AIが増大させる温室効果ガスの量が、AIで削減可能な量を上回るペースで拡大している。米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームが最近発表した分析によると、人工知能（AI）産業が排出する温室効果ガスの増加スピードは、AI技術を活用して削減できる量を大幅に上回っていることが明らかになった。12日（現地時間）に発表されたこの報告書は、AIやデータセンターなどによる炭素排出が気候変動を悪化させており、その規模が急速に拡大していると警告している。

マイクロソフトやグーグル、アマゾンなどビッグテック企業は、「AIが発展すれば電力使用効率が向上し、炭素回収や原子力発電などの技術導入コストが低下し、結果的に温室効果ガスを削減できる」と主張している。これに対し、スローン経営大学院の研究チームは、「AIが革新的な削減技術を開発したとしても、実際の導入までには数十年かかる」と指摘し反論している。国際エネルギー機関（IEA）はエネルギー見通し報告書で、AI技術によって石油とガスの技術的可掴埋蔵量が従来の予測より約5%増加すると予測している。国際エネルギーシンクタンクのRystad Energyも、AIが化石燃料の探査・生産企業に多大な経済的価値をもたらすと見込んでおり、AIが石油・ガス業界の排出を助長する副作用も生じている。

MITスローン経営大学院は、AI産業が2100年までに地球の気温を産業革命以前に比べて0.1度上昇させる影響をもたらすと推算した。2015年に合意されたパリ協定は、世界的な気温上昇を産業革命以前に比べて1.5度未満に抑制することを目標としている。世界気象機関（WMO）の推計では、2026年現在ですでに地球の気温は産業革命以前より1.4度上昇している状態だ。

同様の結論を導く研究も相次いでいる。学術誌『ネイチャー』傘下の『npj Climate Action』に11日（現地時間）掲載された非営利団体「Enabled Emissions」の研究は、AI産業の発展により世界のエネルギー部門の温室効果ガス排出量が従来の予測より最大4.8%増加すると予測した。論文の筆頭著者である元マイクロソフトAI製品マネージャーのウィル・アルフィン氏は、「ビッグテック企業と化石燃料産業の間では、需要と供給で結びついた自己強化効果が現れており、今やこの両者を独立して扱うことはできなくなっている」と強調した。

サウジアラビア国営石油会社のアラムコは、昨年AI技術を導入することで自国の石油生産効率を改善し、追加採掘可能な油田の数を増やした。ノルウェー国営エネルギー企業のエクイノールも、今年6月の説明会でノルウェー大陸棚で追加採掘可能な油田27か所を発見したと明らかにし、自動化されたデータ解析から効率的な油田計画に至るまで、AIが重要な役割を果たしたと説明した。

独立した気候アナリストのケタン・ジョシ氏は、企業に再生エネルギープロジェクトへ少し資金を投じるよう求めるだけでは、AI産業が安全に運営されることを保証するには不十分だと指摘した。