AIコストは下がっているのに、サブスク料金は据え置きのまま
AIは安くなったのに、サブスクリプション料金は据え置きのままだ。同じ性能のAIを使うためにかかるコストは急速に減少しているが、主要AI企業のサブスク料金は下がっていない。コストが下がっているにもかかわらず利用料金が据え置きとなっている背景と意味を検証した。
AI研究機関エポックAI（Epoch AI）の分析によると、一定の性能を得るためにかかる最小コストは、2023年以降、四半期ごとに約47%ずつ低下している。しかし、グーグルとOpenAIはサブスク料金を維持したまま、利用量とモデルへのアクセスを制限している。
エポックAIが測定したのは、すべてのサブスク料金の低下ではない。報告書のコストとは、特定の評価で目標スコアを獲得する最も安価な方法の価格を指し、モデルを変更したり計算量（コンピューターが処理する作業量）を調整したりして比較した数値だ。報告書は、AI企業が実際にサービスを運営しながら支出するコストが同じ速度で減少することを意味しないと強調した。エポックAIは、AIをより安価にする技術が急速に発展していると説明した。ただし、こうしたコスト低下がすぐにサブスク料金の値下げにはつながっていない点が、今回の報告書の核心だ。
大学院レベルの科学問題を扱うGPQA Diamondテストで、正答率75%を達成するコストは、ChatGPT-o3では1問あたり0.30ドルだった。約1年半後に登場したGPT-5.6 Lunaは、1問あたり0.0004ドルで同じ成績を出した。1万問を基準に換算すると3000ドルから4ドルに減っており、同じレベルの性能を確保するために必要な資金は約725分の1に減ったことになる。
OpenAIは、月額200ドルのChatGPT Proプランの新規契約者に提供する利用量を従来より減らした。既存契約者のうち猶予対象者にも、今月29日から縮小された利用量が適用される。サブスク料金は月額200ドルのまま維持される。グーグルは今月9日から、月額4.99ドルのGoogle AI Plusプランで、上位のGemini Proモデルへのアクセスを制限する予定だ。このように、同じレベルのAI性能を得るためのコストは急速に低下しているのに、消費者が負担する価格は据え置きか、むしろ不利になっている。
ただし、モデルの運営コストとサブスク料金は別の概念だ。消費者がAIに求める性能水準そのものも、絶えず高くなっている。消費者は単純な質問を超えて、複雑なコード作成、複数文書の分析、長時間の作業実行をAIに期待している。1日に10回質問する顧客と数百回質問する顧客では、売上は同じでもコストは異なる。モデルの効率が改善されても、利用量がそれ以上の速さで増えれば、削減効果は相殺される。結局、「最高の性能」と「必要な性能」の間のバランスが、課金ポリシーの争点となっている。
