#생산성 향상

LG유플러스, AI 업무 도구 도입 한 달 만에 임직원 80% 활용

LG유플러스 임직원들이 코파일럿 활용 교육을 받고 있는 모습. LG유플러스가 생성형 인공지능(AI)을 전사 업무 도구로 도입한 지 약 한 달 만에 임직원 이용률 80%를 넘겼다. 사내 데이터를 연동한 업무 전용 AI 환경을 구축하면서 단순 체험을 넘어 보고서 작성과 데이터 분류 등 실제 업무 방식에도 변화가 나타나고 있다. LG유플러스는 일하는 방식의 혁신을 위해 지난달 마이크로소프트(MS) 코파일럿(Copilot)을 전사 표준 업무 도구로 도입한 뒤 약 한 달 만에 임직원 사용률이 80%를 돌파했다고 22일 밝혔다. 같은 기간 누적 프롬프트 수는 44만건을 넘어섰다. 임직원 1인당 평균 약 86회의 업무를 AI로 수행한 셈이다.

AI, 필수 인프라로 자리 잡다

지난 19일 서울 중구 더플라자호텔에서 열린 피지컬 AI 얼라이언스 2기 출범식에서 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관(왼쪽) 등 참석자들이 협동로봇 시연을 지켜보고 있다. 우리는 인터넷이 끊기는 세상을 상상하지 않는다. 전기가 잠시 나가도 곧 복구될 것이라 믿고, 스마트폰이 먹통이 되면 껐다가 다시 켠다. 이것이 차단될 것이라고 생각하지 않는다. 이제 전기와 인터넷, 스마트폰 만큼 중요한 인프라가 하나 더 생겼다. 바로 AI다. 기업은 AI로 생산성 혁신을 준비하고, 연구자는 논문을 정리하며, 개인은 문서를 작성한다. 많은 이들에게 AI는 더 이상 신기한 기술이 아니라, 숨 쉬듯 사용하는 업무와 학습의 기본 도구가 되고 있다.

6월 20일 공정위 리포트: 6개 기업 '갑질' 제재, 관행 분석

CIS 2026 기업 AI 통합 실질 성과 전략

[지식iN 참고] CIS 2026에서 기업들이 AI를 업무에 통합해 실질적인 성과를 내는 방법에 대해 논의한다고 들었는데요. AI를 통해 기업의 경쟁력을 높이는 구체적인 전략들이 실제로 효과가 있는지, 그리고 이러한 전략들이 다른 산업에도 적용 가능한지...

AI 자동화 시스템 설계: 근본적 구조 고려

## AI 자동화 시스템 설계 시 고려해야 할 근본적인 구조 AI 자동화 시스템은 단순 반복 작업을 넘어 복잡한 의사결정, 예측, 최적화까지 자동화 영역을 확장하며 기업의 생산성 향상, 비용 절감, 새로운 가치 창출에 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 이러한 시스템을 성공적으로 설계하고 구축하기 위해서는 기술적 요소뿐만 아니라 비즈니스 목표, 조직 문화, 윤리적 책임 등 다층적인 관점에서 근본적인 구조를 체계적으로 고려해야 합니다. ### 1. 배경 (Background)

한국 출산율 0.7명대, 고령인구 20% 육박

2026.06.17 기준 대한민국 인구·소득 지표

로봇, 제조업에 새 활력을 더할까

몇년 전에도 로봇 이야기는 많았다. 그런데 이번에는 분위기가 조금 다르다. 최근 제조업계와 산업자동화 업계 관계자들을 만나면 자주 듣게 되는 이야기다. 사실 제조업에서 로봇은 새로운 기술이 아니다. 산업용로봇은 자동차와 전자산업을 중심으로 수십년 전부터 활용돼 왔고, 물류창고에서는 AGV와 자동창고 시스템이 이미 익숙한 기술로 자리 잡았다. 제조업 고객이 필요로 하는 것은 로봇 자체가 아니라 생산성 향상과 품질 안정화, 인력 부족 해소라는 결과다. 최근 다시 로봇이 주목받는 이유도 여기에 있다.

6월 8일 입법 리포트: 금융·사회적 차별 해소 입법 동향 심층 분석

클라우드 서비스 IaaS PaaS SaaS 구축 활용 사례

## IaaS, PaaS, SaaS 클라우드 서비스 유형별 구축 및 활용 사례 상세 조사 ### 1. 배경: 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델의 진화 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 IT 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어, 분석, 인텔리전스 등)을 온디맨드 방식으로 제공하는 모델입니다. 이는 IT 인프라 관리 부담을 줄이고, 민첩성과 확장성을 높이며, 비용 효율성을 극대화하는 데 기여하며 현대 IT 환경의 필수 요소로 자리 잡았습니다.