#온보딩
구호단체 IRC, 하루 걸리던 보고서 30분으로 줄였다
국제구호단체 IRC가 종이 보건장부를 AI로 분석해 하루 걸리던 경영 보고서를 30분으로 줄였다. 벤더 발표 숫자의 성격과 실무자 반론을 함께 점검한다.
미국 법률AI 이븐업, 보상서류 15시간을 15분으로
미국 법률AI 이븐업이 개인상해 보상 청구서류 작업을 건당 15시간에서 15분으로 줄였다는 벤더 발표 숫자를, 클라르나의 자체 반전과 커뮤니티 반박으로 다시 짚어봤다.
미국 결제기업, AI에 코드 이전 맡겨 10주를 나흘로
스트라이프가 AI 코딩 도구로 10주 추정 작업을 나흘에 끝냈다. 다만 커뮤니티 실험은 같은 도구를 써도 사람의 명세·검증 능력이 결과를 갈랐다고 짚는다.
합의금 300%는 누구의 숫자인가
EvenUp의 소송서류 초안 시간 단축과 합의금 증가 수치를 Wondr Health, Gradient Labs, Rocket Money 사례 및 커뮤니티 반박과 함께 검증한다.
원드르헬스 AI 코치 시험은 700문제였다
원드르헬스는 AI 코치를 내놓기 전 700개가 넘는 질문으로 검증했다. 온보딩 30~60분을 10분으로 줄였다는 발표 뒤에 붙는 조건과 유지 비용을 짚는다.
딥그램 코드 95%는 AI가 썼다
딥그램은 클로드가 짠 코드가 95%라고 밝혔지만 헤비 유저의 코드 폐기율도 9배 뛰었다. 벤더 발표 숫자와 실무자 반박을 나란히 놓고 본다.
캐일런트가 지운 엔지니어링 90%
캐일런트가 밝힌 DB 마이그레이션 엔지니어링 시간 90% 절감을, 같은 주 해커뉴스에 오른 AI 자동수정발 보안사고 사례와 나란히 놓고 검증했다.
청년 46% "선배에게 배우기 어렵다"… 스스로 실력은 "높다" 평가
청년층 46.5% "선배, 상사에게 배우기 어렵다" 신입 53.9%는 자기 숙련수준 '고급' 평가