#자동화
주요 그룹 AI 전환 경쟁 본격화
LG그룹 구광모 회장은 실리콘밸리에서 AI 및 로봇 분야 기업들과 만나 협력을 논의했으며, 포스코그룹은 로봇 자동화 기업 브릴스에 70억 원을 투자하며 제조 현장 혁신에 나섰다. 양 그룹은 AI와 로봇 기술 협력을 통해 지능형 공장 구축 및 사업화 성과 확보에 집중하고 있다.
AI, 온라인 셀러 상품 기획 방식 바꾸다
알리바바의 AI 도구 '아씨오'는 온라인 셀러의 상품 조사와 공급업체 탐색 과정을 자동화합니다. 마이크 맥클라리는 아씨오로 손전등 디자인을 개선하고 중국 닝보 제조업체를 찾아 생산 단가를 17달러에서 2.50달러로 낮추었으며, 한 달 만에 제품을 재출시했습니다.
물리 AI, 제조업 혁신 이끈다
마이크로소프트와 엔비디아가 제조업 분야에 물리적 AI 도입을 추진한다. 엔비디아는 물리적 AI 인프라를 구축하고 마이크로소프트는 이를 지원하는 클라우드 및 데이터 플랫폼을 제공하여, 제조업의 생산성 향상을 목표로 한다.
AI, 은행권 금융 서비스 확대 가속
은행권이 단순 챗봇을 넘어 대출 상담, 투자 추천, 자산관리, 신용평가 등 AI 금융 서비스 영역을 확장하고 있다. KB국민은행, 신한은행 등은 AI 기반 금융비서 및 챗봇으로 고객 만족도를 높이며, 이는 금융권의 디지털 전환 가속화 요인으로 작용하고 있다.
AI 이미지 확산, 언론 검증 흔들
이란의 살람픽스에서 출발한 AI 생성 전쟁 이미지가 프랑스의 아바카 프레스를 거쳐 유럽 언론 보도에 사용된 사실이 확인되었습니다. 이에 네덜란드 ANP 등 유럽 언론사들이 해당 이미지를 삭제 및 정정하며 시각 자료 검증의 어려움과 자동화 시스템 필요성이 대두되고 있습니다.
뉴스1 3월 22일 구독 변동
뉴스1 언론사 구독이 2026년 3월 22일 오후 5시 37분경 처음으로 이루어졌습니다. 이후 같은 날 오후 5시 38분경, 약 1분 만에 즉시 해지된 것으로 확인되었습니다.
AI 성능 좌우 데이터 정확도, 라이트앵커 창업자 인터뷰
미국 AI 스타트업 '라이트앵커'의 김영도·박상하 창업자는 기업 데이터의 정확도가 AI 성능을 결정한다고 보고, 이메일·PDF·엑셀 등 기업 데이터를 AI로 자동 정리·표준화하고 실제 비즈니스 운영까지 자동화하는 기술을 개발했습니다. 두 창업자는 현장 경험을 바탕으로 맞춤형 AI 시스템을 구축하는 사업 모델을 선보였고, 설립 2개월 만에 투자 유치 및 와이콤비네이터(YC)에 선정되는 성과를 달성했습니다.
에이전트 우선 공정 혁신
AI 에이전트는 실시간 학습과 적응으로 동적인 변화를 이끌며, '에이전트 우선' 모델에서는 AI가 실제 프로세스를 운영하고 인간은 목표 설정 및 정책 제어에 집중합니다. Deloitte Microsoft Technology Practice의 Scott Rodgers는 경쟁사에 뒤처지지 않기 위해 에이전트 중심으로 운영 모델을 신속히 재설계해야 한다고 강조했습니다.
김우중 대표, AI 시대 생존 전략 제시
세종AI연구센터 김우중 대표는 AI 시대 생존의 핵심이 기술 자체가 아닌 사람과 올바른 방향 설정에 있다며, API 의존에서 벗어나 자체 AI 기술 구축의 중요성을 강조했다. 연구센터는 세종에서 행정 데이터를 활용해 독립적인 기술 개발을 지원하며, 변화하는 AI 환경에 적응하고 전문성과 AI 활용 능력을 결합하는 것이 중요함을 보여준다.
AI 열풍과 뇌 활동의 관계 추적
저온생물학자 그레그 파히가 애리조나에서 동결 뇌 재활성화 연구를 진행하는 가운데, 오픈AI는 동영상 AI 소라 프로젝트를 중단하고 자동화 연구에 집중한다. 또한, 나이언틱은 AR 지리 정보를 로봇 공학에 접목하고, 우주 탐사는 기지 건설 및 생명체 탐사로 나아가는 등 첨단 기술 분야의 빠른 변화가 감지된다.
AI, 암호화폐 선물 시장 주도…수동 거래 끝
인공지능(AI)과 자동화 기술이 암호화폐 선물 시장을 혁신하며 알고리즘 거래 비중을 높이고 있다. AI 기반 거래소 원불엑스(OneBullEx)는 통합된 자동화 전략 환경을 제공하며, MEXC 거래소 데이터에 따르면 Z세대 거래자의 67%가 AI 트레이딩 봇을 활용해 리스크 관리 이점을 얻는 것으로 나타났다.
OpenAI, AI가 스스로 연구하는 시스템 개발 추진
OpenAI는 9월까지 특정 연구 문제를 처리하는 '자율 AI 연구 인턴'을, 2028년까지는 인간이 다루기 어려운 복잡한 과학 난제를 해결하는 완전 자동화 연구 시스템을 구축할 계획이다. 이들은 AI가 스스로 과학 연구를 수행하며 새로운 지견을 발굴하는 것을 목표로 한다.