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AI 한계 드러나자 인간 전문가 다시 채용하는 미국 기업들
AI가 가져올 세상의 변화를 예측하며 밤길을 달리는 자동차 운전자가 된 것 같다는 생각을 하곤한다. 가로등 하나 없는 칠흑 같은 밤, 내비게이션도 믿기 어려운 길에서 내 앞차의 빨간 테일램프를 따라가면 마음이 조금 편해진 경험이 있을 것이다. 혼자 운전할 때처럼 온몸에 힘을 주고 허리를 세우며 긴장하지 않아도 되기 때문이다. AI 시대라는 가보지 않은 길에서 먼저 달리는 앞차 역할을 하는 존재가 미국일 것이다. 지난 1~2년 동안 그리고 지금 미국 빅테크 기업들이 보여주는 행보를 보면 그렇다. AI 열풍이 거세지자 기업들은 경쟁적으로 인력을 줄였다. 마이크로소프트를 비롯한 빅테크들은 AI 전환과 조직 재편을 이유로 대규모 감원에 나섰고, 많은 기업이 'AI가 사람을 대체할 것'이라는 미래를 기정사실처럼 받아들였다. 우리 역시 밤길의 유일한 이정표인 그 테일 램프를 보며 흐름을 당연히 따라가야 한다고 생각했다.
AI 파일럿 95%가 실패했다, 그래도 기업은 AX에 올인한다
실험은 끝났다. 2026년 기업 AI는 '도입'에서 '전환(AX)'으로 넘어가며 손익으로 성과를 증명해야 하는 시험대에 올랐다. 열에 아홉이 실패한 파일럿을 뒤로하고 국내외 기업이 왜 AX에 사활을 거는지 짚었다.
IBM, 1나노미터 이하 AI 칩 기술 선보여
IBM이 0.7나노미터급 AI 칩 기술을 공개하며 차세대 반도체 경쟁에 본격 나섰다. 이 기술은 트랜지스터를 3차원으로 쌓아 칩 성능을 높이고 전력 소비를 줄이며, 5년 내 양산을 목표로 한다.
IBM, 칩 성능 높여 10년 더 발전시킬 기술 공개
IBM이 '무어의 법칙'을 10년 더 이어갈 새 칩 기술을 공개했습니다.
클라우드 보안 위협과 데이터 유출 막는 법
## 클라우드 서비스 보안 문제, 데이터 유출 위험과 이에 대한 대응 방안 및 안전한 이용 팁 클라우드 컴퓨팅은 현대 비즈니스와 개인의 디지털 생활에 필수적인 요소가 되었습니다. 비용 절감, 유연성, 확장성 등 수많은 이점을 제공하지만, 동시에 데이터 보안 및 유출 위험이라는 심각한 과제를 안고 있습니다. 본 보고서는 클라우드 서비스의 보안 문제와 데이터 유출 위험에 대한 최신 정보를 상세히 조사하고, 이를 효과적으로 대응하기 위한 방안 및 안전한 이용 팁을 체계적으로 제시합니다. ---
미국 SW 주식, AI 우려에 IBM·서비스나우 실적 따라 하락
미국 SW주 급락...IBM·서비스나우 실적이 AI 혼란 우려 재점화