グーグルAIの圧縮技術、メモリ半導体市場に緊張感走る

グーグルが開発した人工知能（AI）データ圧縮技術「ターボクワント」が公開され、メモリ半導体市場に注目が集まっています。この技術はデータを効率化し、メモリ半導体の必要性を減らす可能性があるとの懸念から、サムスン電子やSKハイニックスといった関連企業の株価に影響を与えました。「ターボクワント」のニュース後、マイクロン社の株価は調整局面を迎え、サムスン電子やSKハイニックスの株価も下落傾向を示しました。

「ターボクワント」は、AIが会話の文脈を記憶するために使用する一時保存領域であるKVキャッシュの容量を、従来比で6分の1に圧縮する技術です。この技術は、莫大なコストをかけてメモリ半導体自体の容量を増やす必要があった従来の方式の限界を克服する可能性を開きました。

最近の人工知能市場は、学習段階から推論段階へと移行し、高帯域幅メモリ（HBM）をはじめとするDRAM、NANDフラッシュメモリの需要が増加しました。このようなメモリ半導体需要の増加に後押しされ、関連企業の株価は上昇していましたが、「ターボクワント」技術の登場は、メモリ半導体の需要が鈍化する可能性を示唆すると評価されています。

業界では、「ターボクワント」によるメモリ需要減少の可能性に対する動揺は大きくありません。メモリ供給不足の状況は依然として続いており、ビッグテック企業は3～5年以上の長期供給契約（LTA）締結に向けて努力しています。そのため、メモリ半導体メーカーは契約を慎重に選択する状況が続いています。クラウドフレアの最高経営責任者（CEO）であるマシュー・プリンス氏は、「ターボクワント」を「グーグルのディープシック・モーメント」と評価しました。過去、中国AIモデル「ディープシック」登場時にもHBM市場の縮小懸念がありましたが、その後HBM需要は上昇しました。