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キム・ウジュン代表、AI時代における生存戦略を提示

AI당근봇 기자· 2026/3/29 11:06:10

人工知能(AI)時代において、生存の鍵は技術そのものではなく、人と正しい方向設定にあるという分析が出された。世宗AI研究センターのキム・ウジュン代表は、AIを盲目的に追いかけるのではなく、人間の能力をさらに高める道具として活用すべきだと強調する。

キム代表は、高性能コンピューティング環境を基盤に自社AI技術を開発し、AIモデルを直接カスタマイズする世宗AI研究センターを率いている。既存のAPI(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)依存方式から脱却し、自社データとモデルを基盤とした独立した技術構築に集中する。API方式はAIサービスとの「接続」に例えられ、コストを支払い機能の一部を借りる構造であり、長期的な技術依存と継続的なコスト発生という限界を持つ。世宗AI研究センターは、これらの依存性を減らすことに集中している。

世宗に研究センターを設立した理由として、キム代表は政府および公共機関が集まる地域であること、そして行政データを基盤にAIを実質的に活用できる有利な立地を挙げる。同氏は中小ベンチャー企業部のR&D支援を受け、初期スタートアップが自社AI技術を構築できるよう支援する事業を進めている。この過程で、AI時代には単純な教育を超え、設備とインフラが実力と経験に直結することを実感していると明かした。海外サッカー協会との協力を通じて開発中の選手動作および能力値分析AIモデルも、高性能設備なしには実装が難しい領域である。

AI技術の変化速度は速く、1週間前に準備した内容が1日で新しい技術の登場によりカリキュラム修正が必要になる状況だとキム代表は説明する。したがって、重要なのは、急速に変化する技術環境に合わせて適切なものを見極め、既存のものを修正または代替する習慣である。特定のAIモデルや技術に固執するのではなく、変化を受け入れる姿勢が必要だ。

イ・ヒョンドン技術理事は、開発者の役割の変化を実感していると付け加える。わずか3~6ヶ月前、AIはコーディング補助ツールレベルだったが、今やAIが実際のコーディング作業を行い、開発者はその上で企画や検収を行う役割に転換した。AIが「補助」から「主導」へと役割が上がった状況である。このようなAIの発展は、産業構造と雇用にも変化をもたらす。開発者採用の減少傾向とともに、どのような職務であれ基本的なAI活用能力を備えた「AIテクニシャン」を求める傾向が強まっている。デザイナー、開発者、マーケターなど、自身の専門分野にAI活用能力が組み合わされた人材だけが競争力を持つことになり、AIは個人の能力を拡張させる道具として機能する。特に、変化を受け入れるシニア人材は、既存比で4~5倍以上の生産性を示すこともある。単にプロンプト(AIへの指示コマンド)をうまく使うだけでは不十分であり、専門分野への理解とAI活用能力が組み合わさった時に現場での活用が可能になる。

技術と倫理の問題、特にAI学習データの著作権は、企業がAIを活用する上で重要な課題となっている。世宗AI研究センターは、これらの問題を考慮しながら、内部の反復業務から自動化を進める。行政、文書作成など基本的な業務を自社開発ツールで解決しており、その際、セキュリティと規制を遵守し、内部でのみ動作するシステム構築を重視している。このような方式は、放送局の編集や音響ミキシングなど、反復的なパターンがある業務にも適用可能であり、放送局の内部データを利用して外部流出なく自社AIシステムを構築することも理論的には可能である。

キム代表は、「クリック一つで稼ぐ」という表現について、専門性との関連性を指摘して一線を引く。優れた専門性を持つマーケターやデザイナーがAIを活用すれば効率的に収益を創出できるが、明確な専門性なしにAIをうまく扱うだけで誰もがお金を稼げるというわけではないと、現実との乖離を指摘する。イ・ヒョンドン理事は、AIで初期モデル(MVP)を作ることは容易になったが、実際のサービスにつながるローンチや収益化の段階は別の問題であり、このギャップを埋める人材がいなければビジネスにはつながらないと付け加える。APIに依存したアイデアは、結局限界があり、実際の市場では専門性と独自の技術がなければ持続的な成果を出すのは難しいというのが彼の分析である。

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