グーグル、エヌビディアを標的とするAIチップの新能力を公開

グーグルが自社開発した人工知能（AI）演算用半導体（チップ）を披露し、AIチップ市場の強者であるエヌビディアに挑戦状を叩きつけた。今回公開された第8世代テンソル処理装置（TPU）は、AIの学習と推論プロセスを分離して性能を高めたことが特徴だ。グーグルは2015年にTPUを初めて発売して以来、11年ぶりに構造的転換を通じてAI演算効率を最大化しており、新チップは年内に正式発売される予定だ。

学習用「TPU 8t」は、最大9600個のチップを単一システムに接続する「スーパーポッド」構造を採用している。1ポッドあたり121エクサフロップスの性能を発揮し、前世代に比べて学習速度は3倍、電力効率は2倍向上した。100万個以上のTPUを一つのクラスターのように束ね、超巨大AIモデルの開発期間を短縮できる。

推論用「TPU 8i」は、第7世代に比べて9.8倍向上した性能と384MBのオンチップSRAM、288GBの高帯域幅メモリ（HBM）を搭載し、エージェンティックAI特需に直接対応する。

グーグルのTPUのAIアクセラレータ市場シェアは約5％であり、エヌビディアのGPUシェアは92％だ。エヌビディア製GPUの供給不足が長期化する中で、コスト効率の高い代替アクセラレータの需要が増加する傾向は、グーグルにとって有利な環境として作用しており、次世代AIアクセラレータ市場の競争地図を塗り替える可能性がある。