AIの発展、雇用格差を拡大…技術職に脚光、事務職には危機

人工知能（AI）技術の発展により、高学歴の事務職の一部で雇用が減少し、現場の技術職の重要性が増すという労働市場の変化が現れています。AIは、コーディング、文書作成、報告書の下書き整理といった知識労働の初期段階を急速に代替しています。特に、京畿道板橋（キョンギド・パンギョ）などのICT企業が密集する地域では、キャリア1～3年の新卒開発者の採用が減少しました。マイクロソフトのGitHub CopilotのようなAIコーディングツールが、数人のジュニア開発者が行っていた基礎的な作業を短時間でこなすようになり、企業は単純なコーディング業務のみを担う新規人材の必要性を減らしたと見られます。

一方、巨大言語モデル（LLM）の稼働に不可欠な人工知能データセンター関連の職務需要は増加しています。大規模AIモデルの運用には、膨大な電力と精巧な冷却設備を備えたデータセンターが必要であり、これを設計・施工・保守する電気技師、配管工、冷却設備技術者、ネットワークエンジニアの役割が重要になります。国内データセンターの電力需要は2028年までに年平均11％増加すると分析されており、生成AIの普及がこうした電力需要拡大の核心的な背景として挙げられています。現場では熟練技術者を見つけるのが難しく、一部のプロジェクトでは以前より20～30％高い年俸を提示する事例も出ています。

生成AIが定型化された反復業務を担当するようになり、複雑な状況判断、調整、最終的な責任は人間にさらに集中する構造が定着します。こうした変化に足並みをそろえるため、教育も単なる知識の注入やコーディング文法の暗記を超え、判断力、批判的思考力、問題定義能力、協業能力を育む方向への転換が必要です。