MIT技術報告、市場モデルによる収益源発掘の策を提示

航空券の価格設定のように数百もの変数を考慮する必要のある複雑な商業的意志決定を、生成人工知能（AI）ベースの「市場モデル」でリアルタイム自動化すれば、企業が見つけられなかった隠れた収益を新たに生み出すことができると、MITが提言した。

MITテクノロジーレビュー・インサイトは、2026年8月20日付の報告書で、企業が直面する価格決定環境の複雑さを分析した。航空会社の運賃設定を例に挙げると、単なる目的地直行便ではなく、何度も乗り継ぎが必要な旅程が大半であり、需要や季節、時間帯、時事問題、世界市場の流れ、競合他社の動きまで反映する必要がある。報告書は、この過程は外部世界の変化に絶えず適応しなければならない繊細な作業であると診断している。

従来の方法は、過去の傾向やあらかじめ設定された固定ルールに依存していた。市場モデルはアプローチ自体が異なる。高解像度の数値データで学習したディープラーニングモデルが、複雑な財務・市場のダイナミクスを分析・シミュレーション・予測する役割を担う。多様なデータを一つに統合してさまざまな市場環境を仮想的に再現し、価格設定や在庫、収益管理といった商業的判断を動的に実行する。要するに、AIが企業の意思決定の脳のように動く構造だ。

バージン・アトランティックは、ルールベースのシステムに代わり、データを統合して意思決定を行う生成AI市場モデルを、一部市場の価格設定に適用したことが明らかになった。バージン・アトランティックのドミニク・ケネディ収益管理・営業・イーコマース担当上級副社長は、一部市場で生成価格エンジンを稼働させる市場モデルについて、「より良く、より迅速で、より細分化された商業的決断を下すのに役立つ」と述べた。彼は、同モデルが需要、運航容量、予約など多様な入力値をリアルタイムで考慮し、競合他社に対する自社の立ち位置と市場状況を精緻に評価すると付け加えた。

MITテクノロジーレビュー・インサイトは、複雑な業務をリアルタイムで処理し、新たな収益モデルを創出する方法を盛り込んだ報告書を掲載しており、本コンテンツはFetcherrとのパートナーシップを通じて提供された。本報告書はMITテクノロジーレビュー編集部によって執筆されていない。