구글 AI 압축 기술, 메모리 반도체 시장에 긴장감

구글이 개발한 인공지능(AI) 데이터 압축 기술 '터보퀀트'(구글이 개발한 인공지능(AI) 데이터 압축 기술)가 공개됐다. 이 기술은 데이터 효율을 극대화해 메모리 반도체 수요를 줄일 수 있다는 전망이 제기됐다.

최근 인공지능 시장은 학습 단계를 넘어 추론 단계로 넘어가며 고대역폭메모리(HBM)를 비롯한 D램, 낸드플래시 수요가 늘었다. 이러한 메모리 반도체 수요 증가에 힘입어 관련 기업 주가는 상승했으나, 터보퀀트 기술 등장은 메모리 반도체 수요가 꺾일 수 있다는 평가를 받았다.

터보퀀트는 인공지능이 대화의 맥락을 기억하기 위해 사용하는 임시 저장 공간인 KV 캐시(인공지능이 대화의 맥락을 기억하기 위해 사용하는 임시 저장 공간)의 용량을 기존 대비 6분의 1 수준으로 압축하는 기술이다. 이 기술은 막대한 비용을 들여 메모리 반도체 자체 용량을 늘려야 했던 기존 방식의 한계를 극복할 가능성을 열었다.

업계에서는 터보퀀트로 인한 메모리 수요 감소 가능성에 대한 동요가 크지 않았다. 메모리 공급 부족 현상도 여전하며, 빅테크 기업들은 3~5년 이상의 장기 공급 계약(LTA)을 맺기 위해 노력하고 있다. 이에 메모리 반도체 업체들은 계약을 신중하게 선택하는 상황이 지속된다.

클라우드플레어 최고경영자(CEO) 매슈 프린스(클라우드플레어 최고경영자(CEO))는 터보퀀트를 ‘구글의 딥시크 모멘트’라고 평가했다. 과거 중국 AI 모델 딥시크 등장 시에도 HBM 시장 위축 우려가 있었으나, 이후 HBM 수요는 상승했다. 터보퀀트 소식 이후 마이크론 주가가 조정받았으며, 삼성전자와 SK하이닉스 주가도 하락세를 보였다.

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