스마트폰 LED로 숨겨진 몰래카메라 찾아내는 기술 개발
KAIST 전산학부 한준 교수팀은 싱가포르국립대(NUS, 싱가포르의 국립 종합 대학)·싱가포르경영대(SMU)와 공동으로 스마트폰에 부착한 LED를 활용해 일상용품 속 불법 촬영 카메라를 찾아내는 인공지능(AI) 기술 ‘스윕LED’를 개발했다고 30일 밝혔다.
스마트폰 카메라를 의심 물체 쪽에 향한 상태에서 LED가 빛을 비추는 방향을 차례로 바꾸고, 이때 반사점의 위치와 모양, 밝기 변화를 연속 영상으로 촬영한다. 일반 광택 물체는 빛 방향이 달라지면 반사점이 이동하거나 사라지는 반면 카메라 렌즈는 여러 장의 렌즈와 조리개, 이미지센서가 층을 이루는 내부 광학 구조 탓에 빛 방향에 따라 고유한 반사 모양과 패턴을 보인다. 연구팀은 연속 영상에서 반사점 후보를 먼저 뽑아낸 뒤 프레임마다 움직임과 형태 변화를 분석했고, 딥러닝 기법으로 렌즈와 일반 반사 물체를 구분했다.
사용자가 스마트폰을 의심 물체에 향하면 전용 앱이 촬영과 분석을 함께 제어한다. 손으로 들었을 때 생기는 흔들림은 영상 안정화 기술로 보정한다. 스마트폰을 옆으로 조금 옮겨 여러 각도에서 촬영하면 시점별 분석 결과를 결합해 탐지 신뢰도를 더 높일 수 있다.
전원 꺼진 카메라도 잡아낸다
연구팀이 실내에서 볼 수 있는 카메라가 포함된 물체와 일반 반사 물체 등 30종을 대상으로 실험한 결과 스윕LED는 전체 평균 약 94%의 탐지 정확도를 기록했고, 물체 하나를 검사하는 데 걸린 시간은 약 4.5초다. 야간과 주간 실내 환경에서 모두 높은 정확도를 확인했다. 무선 신호나 전자기파를 찾지 않고 렌즈의 광학적 반사를 분석하기 때문에 전원이 꺼져 있거나 영상을 촬영·전송하지 않는 카메라도 렌즈만 노출돼 있으면 검사할 수 있다.
이번 연구는 윤종혁 KAIST 박사과정생이 제1저자로 참여했으며, 결과는 지난 6월 국제학술대회 'ACM MobiSys 2025(미국 컴퓨터학회 주최)'에서 소개됐다.
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