#고대역폭메모리
마이크론 1년 328% 오르며 미 증시 수익률 1위
2026.11.02 기준 미국증시 1년 수익률 TOP
삼성전자·SK하이닉스, AI반도체에 210조원 투자
삼성전자·SK하이닉스, AI반도체 호황에 합계 최대 210조원 규모 투자 - HBM 수급 확대 대응 위한 설비투자 확대, 새로운 성장 기회 모색
메모리 월이 AI 시대 최대 난제로 떠올랐다
2026년 AI 모델 대형화로 연산 장치와 메모리 간 속도 차이에서 오는 '메모리 월'이 반도체 업계의 핵심 과제로 부상했다. 해법으로는 여러 D램 다이를 수직 적층하고 실리콘 관통 전극(TSV)으로 연결하는 고대역폭메모리(HBM)가 주목받고 있으며, 기존 GDDR 대비 저장 밀도와 전력 효율이 크게 개선됐다. 서울 강남구 코엑스에서 열린 반도체 대전(SEDEX) 2026 삼성전자 부스에서도 관련 기술이 소개되고 있다.
오픈AI 자체 칩 생산 추진… 삼성전자·TSMC에 맡기는 방안 검토
오픈AI, 자체 AI 반도체 생산 삼성전자·TSMC에 맡기는 방안 검토 - 샘 알트만 이끄는 오픈AI 회사가 자체 반도체 설계 추진, 삼성과 TSMC에 생산 맡기는 방안 모색
화웨이는 '역전'이라 말하고, IDC는 '6%p 차'라 답한다
화웨이는 중국 AI칩 시장에서 엔비디아를 넘어섰다 선언했지만 IDC 집계는 34% 대 28%, 아직 6%포인트 차다. HBM이 발목을 잡은 중국 자급화와 그 사이에서 HBM은 팔고 파운드리는 밀리는 한국의 계산을 짚는다.
삼성과 중국 CXMT의 D램 기술 격차는 최대 7년
중국 창신메모리테크놀로지(CXMT)가 최근 차세대 서버용 D램 출시를 예고하면서 국내 메모리 반도체 업계를 위협할 것이란 우려가 커지는 가운데, 삼성전자와 CXMT의 D램 공정 기술 격차가 양산 시점을 기준으로 최대 7년에 달한다는 분석이 제기됐다. 15일 김동원 KB증권 리서치본부장은 보고서를 통해 “삼성전자와 CXMT의 D램 공정 기술 격차는 양산 시점을 기준으로 5~7년에 달하는 것으로 판단된다”고 밝혔다. KB증권에 따르면, CXMT의 현 주력 공정인 1z(10나노급 3세대 미세공정)의 경우 삼성전자는 이미 2019년 9월 본격적인 양산을 시작했다고 한다.
HBM4 값 세 배 협상…값 매기는 쪽이 바뀌었다
삼성전자가 내년 HBM4 공급가를 최대 3배 올리는 협상에 들어갔다. D램 값 급등이 협상력을 바꿨고, 엔비디아의 탑재량 축소설은 반론에 부딪혔다.
로봇용 D램 수요, 2030년 20배로 뛴다
2026~2030 휴머노이드 로봇 브레인용 D램 수요 전망./자료=카운터포인트리서치 휴머노이드 로봇 산업의 성장에 따라 로봇용 D램 수요가 오는 2030년까지 2026년 대비 약 20배 급증할 것이라는 전망이 나왔다. 고대역폭메모리(HBM)가 인공지능(AI) 데이터센터를 중심으로 성장을 견인한 데 이어, 로봇이 글로벌 메모리 반도체 기업들의 새로운 핵심 수요처로 떠오르고 있다. 11일 시장조사업체 카운터포인트리서치 보고서에 따르면, 글로벌 휴머노이드 로봇 산업 전체의 D램 수요는 2026년 약 8300테라비트(Tbit)에서 2030년 약 17만2000Tbit로 약 20배 늘어날 것으로 추산됐다. 이는 로봇 출하량 증대뿐만 아니라 기기 1대당 탑재되는 메모리 용량이 대폭 확대된 결과다.
석 달에 100조 버는 삼성전자…시장은 왜 반갑지 않아하나
삼성전자 3분기 영업이익 컨센서스가 105조원까지 올랐지만 외국인은 한 달간 20조원을 팔았다. HBM4 초호황과 시장의 의심 사이, 한국 경제가 짚어야 할 진짜 질문을 짚는다.
중국 AI 추격세가 칩 품귀 앞에 멈췄다
미국을 빠르게 추격하고 있는 중국 AI 산업이 AI 칩 공급 부족에 부딪혔습니다. 미국의 반도체 견제 속에 엔비디아 칩 구매까지 검토 중인데, 중국 정부는 2030년까지 핵심기술의 병목을 해소하겠다는 계획을 내놨습니다.
반도체주 집단 약세에 엔비디아만 홀로 상승
뉴욕 반도체주 프리뷰...유가·금리 급등에 반도체주 약세·엔비디아는 홀로 상승 2026년09월28일 22:38 2026년09월28일 22:38
소버린 AI는 핵무기처럼 세지 않는다
AI를 핵무기에 빗대는 비유가 글로벌 규제 논쟁과 한국의 소버린 AI 논거로 확산되고 있지만, 두 대상은 닮은 점보다 차이가 많다는 분석이 나왔다. 미·중 의존의 위험 자체는 인정하더라도, 대안이 반드시 '한국형 GPT'일 필요는 없으며 공개 모델 활용, 국가 컴퓨팅 기반 구축 등 다양한 경로가 가능하다. 한국은 HBM 등 AI 전략자산에서 경쟁력을 보유하고 있어, 소버린 AI 논의가 핵보유 명제 하나에 매달릴 필요는 없다는 것이 핵심이다.