#언어모델

크래프톤 자체개발 LLM '라온-1 미니' 무료 공개

크래프톤이 자체 개발한 30B급 거대언어모델(LLM) ‘라온-1 미니(Raon-1 mini)’ 프리뷰 버전을 공개했다. 모델 설계부터 사전학습까지 전 과정을 자체 수행한 모델로, 성능과 추론 효율을 함께 높이는 데 초점을 맞췄다. 크래프톤은 라온-1 미니 프리뷰를 허깅페이스에 아파치 2.0 라이선스로 공개했다고 21일 밝혔다. 이용자는 모델을 무료로 내려받을 수 있으며 연구뿐 아니라 상업적 서비스와 제품 개발에도 활용할 수 있다. 라온-1 미니는 전체 파라미터가 300억개인 30B급 모델이다. 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용해 추론 과정에서 전체 파라미터 가운데 40억개만 활성화하도록 설계했다. 자체 개발한 선형 어텐션 기술도 결합했다. 크래프톤은 이를 통해 응답 속도를 높이고 추론 비용을 낮췄다고 설명했다.

달 로버트에 최초로 AI 언어모델이 탑재된다

Astrolab’s upcoming rover will run the first LLMs on the moon

딥노이드가 말하는 의료AI는 일하는 AI다

딥노이드 최우식 대표 “의료AI, ‘찾아주는 AI’ 넘어 ‘일하는 AI’로”

공공데이터 AI 학습용 의무제공 법안 통과

한국 제조업이 피지컬 AI 시대의 승부처다

글로벌 인공지능(AI) 전문가들이 한국의 제조업 경쟁력을 차세대 AI 시장의 핵심 자산으로 지목했다. 막대한 자본을 투입하는 미국 빅테크식 개발 경쟁보다 산업 현장에 축적된 데이터와 공정 노하우를 활용하는 전략이 중요하다는 제언이다.

생물학적 되돌리기 경연과 LLM 추론 한계 짚었다

The Download: a biological de-aging contest and why LLMs don't reason | MIT Technology Review

한국 내년 피지컬 AI 두뇌 개발 독자 사업 돌입

휴머노이드 '두뇌' 경쟁 치열...한국은 내년 피지컬 AI 파운데이션 모델 개발 시작 과기정통부, 피지컬 AI 버전의 '독파모' 사업 내년 시작 양립형 과제 방식…두 개 콘소시엄 공모해 다양한 기술 개발 시도

AI 속도 논쟁에도 HBM 수요는 늦게 움직인다

미국 AI 업계에서 속도 조절 논의가 확산되고 있지만, HBM 수요는 장기공급계약과 선주문 구조 때문에 당장은 영향을 받지 않을 것으로 보인다. 에이전트 AI 확산으로 추론 수요가 늘어나면서 데이터와 메모리 요구량도 구조적으로 증가하는 상황이다. 다만 추론 수요가 곧 HBM 수요로 이어지지는 않아 SK하이닉스는 HBM과 SSD 사이의 메모리 계층인 HBF를 공개하는 등 HBM을 넘어선 AI 추론용 제품군을 확대하고 있다.

캠브리콘 없으면 딥시크도 없다

[中 거인의 공급망] ②국산 AI 칩 주축 '캠브리콘' 없으면 '딥시크'도 없다

MS AI 수장 "AI 의식 추측은 학습 문서에서 걷어내야"

MS AI 수장 "AI 의식 추측, 학습 문서서 모두 빼야"…앤스로픽 겨냥

다음 포털이 국산 AI 칩으로 돈다, 엔비디아 벽에 낸 첫 구멍

퓨리오사AI 국산 NPU '레니게이드'가 다음 AI 요약을 실제 구동한다. 전성비를 무기로 한 국산 칩의 상용화 실험과 남은 벽을 짚는다.

AI의 날갯짓 한 번이 크리에이터를 바꾼다

어도비가 2026년 8개국 크리에이터 1만6000여 명을 조사한 결과, 생성형 AI를 사용해 본 크리에이터의 75%가 AI를 작업의 필수 요소로 꼽았다. 그래니 스필스 같은 AI 인플루언서가 큰 팔로워를 모았지만 독창성 판정으로 수익화에서 제외되는 등, 스포티파이의 AI페르소나 표시 정책과 함께 AI 콘텐츠의 신뢰 한계가 드러나고 있다. 이에 따라 Vlogbrothers의 행크 그린처럼 크리에이터들이 '개인 AI 정책'을 세우는 등 화두가 '무엇을 만들 수 있는가'에서 '어디까지 활용할 것인가'로 바뀌고 있다.