#파일럿
에이전틱 AI 과제는 파일럿이 아니라 전사 확산이다
Scaling agentic AI pilots across the enterprise | MIT Technology Review You need to enable JavaScript to view this site. Skip to Content
리그가 2주 치 작업을 3시간에 끝냈다
디지털 헬스케어 회사 리그는 2주 치 작업을 3시간에 끝낸다고 밝혔다. 벤더 사례집의 숫자와 실무자 실패담을 나란히 놓고 검증 가능한 구조만 걸러봤다.
기사 AI 학습 '공정 이용' 주장에 뉴욕타임스 반박
“기사, AI 학습 사용은 공정 이용 AI 경쟁력, 안보와 직결” 의견서 NYT “정당한 대가 내야” 반발
2주를 2시간으로 줄인 221년 은행
스위스 사립은행 픽테가 프로토타입 제작 2주를 2시간으로 줄였다는 Anthropic 사례를 BBVA·슈타들러 숫자와 나란히 놓고, 해커뉴스와 레딧 실무자 반론으로 흔들어 본다.
DXC가 8시간 만에 보험 계산기를 세웠다
Anthropic이 공개한 DXC 사례는 규제 급부 계산을 8시간에 세우고 첫 판 적중률 80%를 냈다고 밝힌다. Travelers 사례와 실무자 반론을 나란히 놓고 남은 숫자를 짚는다.
도어대시 CTO는 손으로 코드를 안 쓴다
도어대시 CTO가 코드 작성을 에이전트에 완전히 맡기고 직원 4000명 전원이 AI 도구를 쓰는 실험을 분석했다. 3~5배라는 배율의 근거와 실무자들의 반박을 짚는다.
보안 트리아지 25분이 3분 됐다
사이버 방어 스타트업 베가의 고객사례 수치를 스펠북·로켓머니·모건스탠리 사례와 비교하고, HN·레딧의 반박으로 검증해봤다.
EvenUp 합의금 300%는 진짜일까
EvenUp이 밝힌 서류 작성 8~15시간→15분, 합의금 300% 증가를 OpenAI 사례·레딧 실패담과 비교 검증했다.
캐일런트가 지운 엔지니어링 90%
캐일런트가 밝힌 DB 마이그레이션 엔지니어링 시간 90% 절감을, 같은 주 해커뉴스에 오른 AI 자동수정발 보안사고 사례와 나란히 놓고 검증했다.
슬랙 주 97분 절약, 믿어도 되나
슬랙 주당 97분, DoorDash 3~5배 같은 AX 절감 수치가 전부 벤더 자체 발표라는 점을 사례 5건과 실무자 반박으로 짚었다.
콕스 리드 정확도 18%→97%, 진짜인가
콕스커뮤니케이션스의 'AI로 리드 정확도 18%→97%' 발표를 NTT데이터·인디드 사례, HN 반론과 함께 뜯어본다.
LG CNS, 20년 코드를 7개월에 절반값으로
LG CNS가 20년 된 레거시 시스템 API를 Claude Code로 99.1% 전환했다는 사례를 검증 공수·조직 설계 관점에서 뜯어본다.