#AI 발전
AI 시대, 이야기를 만드는 새로운 방식
생성형 AI가 창작의 영역까지 빠르게 침투하면서 작가와 콘텐츠 제작자들은 새로운 질문 앞에 서게 됐다. "AI는 창작자를 대체할 것인가, 아니면 최고의 협업자가 될 것인가." 드라마 〈올인〉, 〈주몽〉, 〈선덕여왕〉, 〈드림하이〉 등을 제작한 프로듀서이자 베스트셀러 『매혹적인 스토리텔링의 탄생』의 저자인 김태원은 신간 『AI시대, 스토리텔링의 재탄생』(파람북)에서 그 질문에 분명한 답을 내놓는다. AI를 두려워하거나 거부하는 대신, 창작자가 AI를 통제하고 활용하는 법을 익혀야 한다는 것이다. 이 책은 단순한 AI 활용서도, 전통적인 작법서도 아니다. 오랫동안 축적해온 스토리텔링 이론과 생성형 AI를 결합해 새로운 창작 방법론을 제시한 'AI 시대의 창작 교과서'에 가깝다.
AI 발전과 함께 엔비디아·코닝, 미국에 3천 개 일자리 창출하는 공장 짓는다
엔비디아와 코닝은 미국 노스캐롤라이나와 텍사스에 3곳의 생산 시설을 신규 건설하며 약 3,000개의 일자리를 창출합니다. 이번 투자는 AI 시대에 필수적인 광섬유 통신망 구축 능력을 강화하고 AI 플랫폼 수요 증가에 대응하기 위한 것입니다.
미 국무부 “한국 AI 주권, 미국 기업 배제 안 돼”
러스 헤들리 국무부 사이버공간·디지털정책국 선임담당관이 23일(현지시간) 워싱턴 DC에서 '한국의 AI 분야 디지털 인프라 안보'를 주제로 열린 미 싱크탱크 아시아정책연구소(NBR) 주최 세미나에서 발언하고 있다. 한국이 주도하는 인공지능(AI) 반도체 분야와 관련해 도널드 트럼프 미국 행정부가 '태클'을 걸고 나섰다. 'AI 주권 독점'을 용납할 수 없으니 미국과 공유하자는 취지로 읽힌다.
6월 13일 증시 리포트: 마이크론 엔비디아 강세 속 기술주 변동성
2026-06-12 기준 주요 종목 동향 분석
AI 시대, 반드시 알아야 할 5가지
AI 기술의 현재와 미래를 이해하는 데 필요한 다섯 가지 핵심 관점이 제시됐다. MIT Technology Review의 선임 에디터 윌 더글라스 헤븐은 최근 강연에서 지금 주목해야 할 AI의 중요한 요소들을 소개했다. 그는 AI 기술, 특히 생성형 AI가 우리 삶에 깊숙이 자리 잡고 있지만, 일자리와 경제에 미칠 구체적인 변화에 대한 명확한 답은 부족하다고 짚었다. 헤븐 에디터는 AI 분야의 가장 중요한 동향을 분석하고, AI 시대를 살아가기 위해 알아야 할 핵심 정보를 설명했다.
AI, 졸업 시즌에 학생들의 야유 받다
AI 기술 발전 속도와 인간의 적응, 그리고 일자리 우려 속 부정적 인식의 양상.
AI, 가상 유권자로 선거 판세 예측 시대를 열다
AI 기술이 가상 유권자 시뮬레이션으로 선거 판세 예측 및 전략 설계에 활용되고 있다. 미국 코넬대 연구진은 LLM 기반 프레임워크 'FlockVote'를 개발해 2024년 미국 대선 스윙스테이트 7곳의 결과를 시뮬레이션하고 실제와 유사한 패턴을 재현했다.
AI 발전, 일자리 격차 벌리다… 기술직은 각광, 사무직은 위기
AI 발전으로 코딩, 문서 작성 등 일부 사무직 일자리는 줄고, AI 데이터센터 관련 전기기사, 배관공 등 현장 기술직 수요가 증가하고 있습니다. 생성형 AI가 반복 업무를 대체함에 따라, 인간은 복잡한 상황 판단과 책임에 집중하게 되며 교육 역시 문제 해결 능력 중심으로 전환될 필요가 있습니다.
AI 발전 속 윤리적 난제와 해법 모색
## AI 기술 발전이 가져온 윤리적 과학 이슈와 해결 방안 ### 서론: AI 시대의 도래와 윤리적 숙고의 필요성 인공지능(AI) 기술은 지난 몇 년간 폭발적인 발전을 거듭하며 우리 사회 전반에 걸쳐 혁신을 주도하고 있습니다. 기계 학습, 딥러닝, 그리고 최근의 거대 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI의 등장은 의료, 금융, 교통, 교육, 예술 등 거의 모든 분야에서 생산성과 효율성을 극대화하고 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 그러나 이러한 기술 발전의 이면에는 심각한 윤리적, 과학적 문제들이 동반되며, 이에 대한 깊이 있는 논의와 체계적인 해결책 마련이 시급한 과제로 떠올랐습니다.
최기영 반도체공학회장, K반도체 위기 속 '쓴소리'
최기영 반도체공학회장은 K반도체 산업이 AI 수요로 메모리는 성장하지만 시스템 반도체 발전이 더뎌 위기와 기회가 교차한다고 진단했다. 그는 차세대 반도체가 메모리와 프로세서 융합으로 진화하므로 설계 및 소프트웨어 역량 강화와 장기적 생태계 조성이 시급하며, 이를 위해 정부의 수요 창출 역할과 '연속성'이 중요하다고 강조했다.
AI 뇌과학 융합, 지능의 비밀을 열다
## AI와 뇌과학 융합 연구의 최신 동향 및 주요 성과 ### 서론: 융합 연구의 필요성 및 중요성 인공지능(AI)과 뇌과학은 각각 정보 처리 및 학습 능력의 극한을 탐구하는 분야입니다. AI는 인간이 만든 가장 복잡한 기계적 지능 시스템을 구축하려 하며, 뇌과학은 자연이 수십억 년에 걸쳐 진화시킨 가장 경이로운 생물학적 지능 시스템인 인간의 뇌를 이해하려 합니다. 이 두 분야의 융합은 단순히 각자의 발전을 가속화하는 것을 넘어, 지능의 본질에 대한 근본적인 이해를 넓히고, 인공지능 시스템의 성능을 비약적으로 향상시키며, 인간 뇌의 질병 치료 및 인지 기능 증진에 혁신적인 해법을 제시할 잠재력을 가지고 있습니다.
알파고 10년 허사비스 "AI 낙관론" 인간 직관 AI 창의성
구글 딥마인드 데미스 허사비스 CEO는 방한해 알파고 대국 10주년을 기념하며 AI 발전에 대한 낙관론과 함께 한국 내 AI 캠퍼스 설립 계획을 밝혔다. 이세돌 9단은 AI와의 협업에 신중하며 인간의 주도권 유지를 강조했다.