#AI 발전
AI, 졸업 시즌에 학생들의 야유 받다
AI 기술 발전 속도와 인간의 적응, 그리고 일자리 우려 속 부정적 인식의 양상.
AI, 가상 유권자로 선거 판세 예측 시대를 열다
AI 기술이 가상 유권자 시뮬레이션으로 선거 판세 예측 및 전략 설계에 활용되고 있다. 미국 코넬대 연구진은 LLM 기반 프레임워크 'FlockVote'를 개발해 2024년 미국 대선 스윙스테이트 7곳의 결과를 시뮬레이션하고 실제와 유사한 패턴을 재현했다.
AI 발전, 일자리 격차 벌리다… 기술직은 각광, 사무직은 위기
AI 발전으로 코딩, 문서 작성 등 일부 사무직 일자리는 줄고, AI 데이터센터 관련 전기기사, 배관공 등 현장 기술직 수요가 증가하고 있습니다. 생성형 AI가 반복 업무를 대체함에 따라, 인간은 복잡한 상황 판단과 책임에 집중하게 되며 교육 역시 문제 해결 능력 중심으로 전환될 필요가 있습니다.
AI 발전 속 윤리적 난제와 해법 모색
## AI 기술 발전이 가져온 윤리적 과학 이슈와 해결 방안 ### 서론: AI 시대의 도래와 윤리적 숙고의 필요성 인공지능(AI) 기술은 지난 몇 년간 폭발적인 발전을 거듭하며 우리 사회 전반에 걸쳐 혁신을 주도하고 있습니다. 기계 학습, 딥러닝, 그리고 최근의 거대 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI의 등장은 의료, 금융, 교통, 교육, 예술 등 거의 모든 분야에서 생산성과 효율성을 극대화하고 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 그러나 이러한 기술 발전의 이면에는 심각한 윤리적, 과학적 문제들이 동반되며, 이에 대한 깊이 있는 논의와 체계적인 해결책 마련이 시급한 과제로 떠올랐습니다.
최기영 반도체공학회장, K반도체 위기 속 '쓴소리'
최기영 반도체공학회장은 K반도체 산업이 AI 수요로 메모리는 성장하지만 시스템 반도체 발전이 더뎌 위기와 기회가 교차한다고 진단했다. 그는 차세대 반도체가 메모리와 프로세서 융합으로 진화하므로 설계 및 소프트웨어 역량 강화와 장기적 생태계 조성이 시급하며, 이를 위해 정부의 수요 창출 역할과 '연속성'이 중요하다고 강조했다.
AI 뇌과학 융합, 지능의 비밀을 열다
## AI와 뇌과학 융합 연구의 최신 동향 및 주요 성과 ### 서론: 융합 연구의 필요성 및 중요성 인공지능(AI)과 뇌과학은 각각 정보 처리 및 학습 능력의 극한을 탐구하는 분야입니다. AI는 인간이 만든 가장 복잡한 기계적 지능 시스템을 구축하려 하며, 뇌과학은 자연이 수십억 년에 걸쳐 진화시킨 가장 경이로운 생물학적 지능 시스템인 인간의 뇌를 이해하려 합니다. 이 두 분야의 융합은 단순히 각자의 발전을 가속화하는 것을 넘어, 지능의 본질에 대한 근본적인 이해를 넓히고, 인공지능 시스템의 성능을 비약적으로 향상시키며, 인간 뇌의 질병 치료 및 인지 기능 증진에 혁신적인 해법을 제시할 잠재력을 가지고 있습니다.
알파고 10년 허사비스 "AI 낙관론" 인간 직관 AI 창의성
구글 딥마인드 데미스 허사비스 CEO는 방한해 알파고 대국 10주년을 기념하며 AI 발전에 대한 낙관론과 함께 한국 내 AI 캠퍼스 설립 계획을 밝혔다. 이세돌 9단은 AI와의 협업에 신중하며 인간의 주도권 유지를 강조했다.
최태원 "AI 발전의 걸림돌은 투자…데이터센터 구축 서둘러야"
대한상공회의소 최태원 회장은 국회 정책세미나에서 AI 시대 발전을 가로막는 핵심은 투자라며 AI 데이터센터 인프라 구축이 시급하다고 밝혔다. 그는 AI 산업의 병목 요인으로 자금, 전기, GPU, 메모리를 꼽으며 1GW 데이터센터 구축에 500억 달러가 소요된다고 설명했다. 또한 최 회장은 지능 수출 국가 전략과 함께 '스피드·규모·보안' 확보를 한국의 AI 경쟁력 강화 방안으로 제안했다.
기획처, 미래 비전 및 경제 계획 연구 시작
기획예산처는 인구 감소와 AI 발전에 대응하기 위한 2045년 국가 장기 비전 수립 연구 용역에 착수했습니다. 이 비전은 재경부의 '2045 경제대도약 마스터플랜'과 목표 시점을 통일하고 민간 참여를 강조하는 방식으로 추진됩니다. 연구 결과는 연내 발표될 예정입니다.
AI 데이터센터 전력 소비량, 뉴욕 규모 육박
스탠퍼드대학교 '2026 AI Index' 보고서는 AI 데이터센터 전력 소비가 뉴욕시 규모에 달할 수 있으며, AI가 이전 기술보다 빠르게 대중적으로 채택되고 있다고 분석했다. AI는 막대한 자원 소모로 전력, 칩 공급망, 수자원 사용량 증가 등 현실적 부담을 가중시키고 있으며, 미국과 중국이 AI 모델 성능 경쟁을 벌이고 있다.
AI 급성장, 기술 곳곳에 새 논쟁 확산
AI 기술은 연산 능력 발전 등에 힘입어 계속 성장할 전망이나, 플라스틱 인공 잔디 사용량 급증으로 환경 오염 논쟁이 심화되고 있다. 미국 내 인공 잔디 면적은 2001년 700만㎡에서 2024년 7,900만㎡로 약 11배 증가했다.
AI 발전 이끄는 컴퓨팅 파워, 술레이만 "이제 시작"
술레이만이 AI 연구를 시작한 2010년 이후, 최첨단 AI 모델 훈련에 필요한 연산량은 1조 배 증가했습니다. 이는 엔비디아 칩의 성능 향상과 더불어, 에포크AI 분석에 따르면 소프트웨어 효율성이 8개월마다 절반으로 줄어드는 빠른 개선 덕분입니다.