AI 데이터센터 전력 소비량, 뉴욕 규모 육박

스탠퍼드대학교의 '2026 AI Index' 보고서는 AI 구동에 필요한 데이터센터의 전력 소비량이 뉴욕시 전체 규모에 버금갈 수 있다고 분석했다. (스탠퍼드대학교 인간 중심 인공지능 연구소(Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)의 연례 보고서)

보고서는 AI 모델의 성능이 지속적으로 향상되고 있으며, 개인용 컴퓨터나 인터넷의 보급 시기보다 훨씬 빠른 속도로 AI가 대중적으로 채택되고 있음을 분석했다.

AI 기업들은 역대 기술 붐 중 가장 빠른 속도로 수익을 창출하고 있으나, 데이터 센터 구축 및 칩 구매에 수천억 달러를 투자하며 막대한 자원을 소모하고 있다.

이러한 AI 발전은 전 세계 AI 데이터 센터의 막대한 전력 소비(뉴욕주 최대 수요량 해당), 특정 기업에 대한 칩 공급망 의존성 심화, 연간 수자원 사용량 급증과 같은 현실적인 부담을 야기하고 있다.

글로벌 AI 기술 경쟁에서 미국과 중국은 모델 성능 면에서 거의 동등한 위치에 있으며, 초기 우위를 보였던 OpenAI의 독주가 Google, Anthropic 등의 약진으로 인해 좁혀지고 있는 추세다.

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