AI科学、Google I/Oで新たな可能性を提示

グーグルは最近、年次開発者イベント「I/O」で、人工知能（AI）を活用した科学研究の新たな可能性を提示し、技術の新たな地平を開いた。グーグル・ディープマインドのCEO、デミス・ハサビス氏はイベントの基調講演で、AIが人類の知能を超える理論的な未来時点である「シンギュラリティ」の入り口に立っていると述べ、AI科学の現在と未来への期待を高めた。

グーグルは、特定の科学的問題解決のためのAIツール開発を継続する一方、気候変動予測など実質的な社会問題解決にAIを適用した成果を発表し、その有用性を証明した。プシュミット・コリ氏は、AIが単なる科学の促進を超え、独立して科学研究を行う段階に進んでいると説明し、LLM（大規模言語モデル）ベースのエージェントシステムが人間の介入なしに高度な研究を行える未来を展望した。昨年1年間で、AlphaFold（アルファフォールド）によるタンパク質構造予測は、世界中の300万人以上の研究者に活用された。

こうしたAIツールの人気の中で、熱狂とリソース配分における再調整の兆候も見られている。グーグルの子会社アイソモルフィック・ラボ（Isomorphic Labs）は、AlphaFoldと関連技術を新薬開発に応用するため、20億ドル規模のシリーズBファンディングを誘致した。しかし、先月ロサンゼルス・タイムズは、AlphaFoldでノーベル賞を受けたグーグルのフェロー、ジョン・ジャンパー氏が、現在、科学特化型AIツールではなく、AIコーディング作業に参加していると報じた。グーグルは最近、自社コーディングツールの性能問題で評判に傷を負っており、最高の才能をコーディング問題解決に投入するのは予想された流れだった。