AI時代、保険の本質は「連帯」…学識経験者ら、「共同対応」の課題を強調

AIの拡散にもかかわらず、保険の本質は「連帯」であり、AIリスクには公的部門と民間部門の共同対応が必要だというのが、海外の学識経験者らの強調点である。

アルテュール・シャルパンティエUQAM教授は、保険は統計と予測を超えた「連帯」の原理に基づくと説明した。彼は、保険が過度に個人化されると社会の維持が困難になり、全ての人が公平に保険の恩恵を受けられる制度が必要だと述べた。規制当局は、変数除去方式ではなく、保険の連帯原則を維持するための多様な政策的方策を検討すべきだと主張した。

ルオ・ジア北京大学教授は、AIが保険市場に不可逆的な変化をもたらすだろうとし、保険会社は専門的な助言体系を備えるべきだと明らかにした。AIリスクのようなシステム的リスクは、社会全体が分担して負担すべきであり、公的部門と民間部門の協力構造が重要だと強調した。ルオ・ジア教授は、AIリスクが初期段階であるだけに、データ蓄積と知識共有を通じて保険可能な領域に次第に入り込めると見た。彼は、保険会社、再保険、資本市場が共に新たなAIリスクの解決策を作り出すべきだと述べた。

海外の学識経験者らは、人工知能（AI）時代にも保険の根本的価値である「連帯」を守り、公的部門と民間部門が協力してAIによる新たなシステム的リスクに共同で対応すべきだと提起した。このような議論は、2026年5月29日に保険研究院が開催した「2026インターナショナル・ワークショップ・オン・リスク＆インシュアランス」で、ソン・ジェヒ保険研究院研究委員、アルテュール・シャルパンティエ・ケベック大学モントリオール校（UQAM）教授、ルオ・ジア・北京大学教授らが参加した中で行われた。