学生が尋ねる前にAIが先に答える、燕岩工大

燕岩工科大学校は2日、大学が蓄積してきた学生情報と生成型人工知能（AI）を連結し、学業、進路・就職、大学生活のカウンセリングを学生ごとに合わせて提供する「AIカウンセラー」を開設した。AIカウンセラーは、学生の学籍情報と正課・正課外活動の履歴、進路・就職関連情報を総合的に活用する「超個人化されたAIアシスタント」サービスであり、燕岩工大が大学全体のAI活用を統括するCAIO（Chief AI Officer）体制の下、学生のライフサイクル全般を支援するサービスとして開発したものである。

従来の学生支援の方式は、人員と時間の制約のため、学生ごとの学業履歴や活動経験、進路目標を総合的に把握し、個別最適化されたサービスを提供する上で限界があった。燕岩工大はこの限界をAI技術で克服し、学生一人ひとりの状況とニーズに応じて差別化された支援を提供する超個人化サービスの実現に力を注いだ。

サービスの核心は、学生が先に質問しなくても必要な情報を案内する「デイリーブリーフィング」である。カウンセリングの予定や正課外プログラム、関心分野の求人情報などを学生ごとの状況に合わせて提示し、その情報が必要な理由や次に準備すべき事項まで伝える。同じ専攻の学生でも、履修科目や参加した活動、希望職務によって必要な情報が異なる点を反映した設計である。

既存のAIチャットボットの対話データも活用する。学生たちの質問を個人識別不可能な形で匿名化して集計し、時期ごとの関心事を把握することで、学期初めに履修登録や成績に関する質問が増えれば、本人の履修状況に合わせて先に提案する。就職準備中の学生には、専攻と希望職務、勤務地を考慮した求人情報を推薦し、応募資格や提出書類を整理するとともに、履修・活動履歴に基づいて面接準備を支援する。

技術設計には、情報の意味や関係、解釈のルールを定義する「オントロジー（Ontology）」の概念を適用し、学業履歴と活動経験、進路目標を相互に連結して解釈するように構成した。サービスはAWSクラウド環境で既存の情報システムのデータを収集・同期し、Amazon Bedrockベースの生成型AIと連携する構造で構築された。生成型AIが大学に蓄積された情報と学生との対話の文脈を併せて参照し、個別最適化された案内を提供する方式である。

対話の中で学業・進路・対人関係の悩みが現れた場合には必要な情報を提供し、さらなる支援が必要な場合には学生の意向を尊重して指導教授や専門カウンセリング機関につなぐなど、AIカウンセリングが大学の実際の学生支援サービスにつながるように設計されている。