에이전트 우선 공정 혁신

기존의 정적이고 규칙 기반 시스템은 미리 정해진 규칙 안에서만 작동했지만, AI 에이전트는 데이터, 시스템, 사람, 그리고 다른 에이전트와 실시간으로 상호작용하며 학습과 적응, 최적화를 통해 프로세스를 동적으로 변화시킨다.

'에이전트 우선' 모델에서는 AI 시스템이 실제 프로세스를 운영하고, 인간은 목표 설정과 정책 제약 정의, 예외 처리에 집중하는 역할 분담이 이뤄진다. Deloitte Microsoft Technology Practice(딜로이트와 마이크로소프트의 협력 컨설팅 조직) 글로벌 최고 아키텍트 겸 미국 CTO Scott Rodgers는 "운영 모델을 인간은 거버너, 에이전트는 운영자로 전환해야 한다"고 강조했다.

AI 에이전트 도입은 반복적인 일상 업무를 자동화해 직원들이 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 만든다.

다만 AI 에이전트가 제대로 기능하려면, 기존의 파편화된 레거시 워크플로에 단순히 덧붙이는 방식이 아닌 에이전트 중심의 프로세스 재설계가 필요하다. 이를 위해 기계가 읽을 수 있는 프로세스 정의와 명시적인 정책 제약, 구조화된 데이터 흐름이 필요하다.

Rodgers는 "실제 위험은 AI가 작동하지 않는 것이 아니라, 경쟁사가 우리가 에이전트와 코파일럿을 시험하는 동안 운영 모델을 재설계하는 것"이라고 말했다. 그는 에이전트 중심으로 운영 모델을 신속히 재설계해야 한다고 촉구했다.

본 기사는 AI가 생성하였으며, 사람이 검수한 기사입니다.