MIT 기술 리뷰, AI 신약 개발 혁신 소개

AI가 신약 개발의 핵심 인프라로 자리 잡았다. 인공지능(AI)과 머신러닝 모델이 신약 후보 물질을 발굴하는 과정에 적용되어, 수년이 걸리던 개발 시간을 단축하고 있다.

신약 개발은 설계하고 개발에 막대한 비용과 투자가 필요하며 실패 확률이 높은 분야다. 특히 공학적 단백질(생물학적 의약품) 치료법은 합성 화학보다 복잡성이 커 개발이 어렵고, 이것이 AI 기술 도입의 배경이 되고 있다.

아스트라제네카 등 제약사는 설계부터 제조, 테스트, 분석까지 모든 과정을 컴퓨터 기반으로 강화하여, 후보 분자를 생성하거나 우선순위를 계산적으로 예측하는 방식으로 업무 주기를 단축하고 생산성과 혁신을 증대시키고 있다.

연구진은 AI를 통해 인간이 체계적으로 탐색할 수 있는 범위를 넘어선 방대한 분자 조합 옵션을 좁히고 다듬으며, 선별된 상위 후보 물질에만 실험실 자원을 집중함으로써 더 빠른 피드백을 얻고 있다.