국내 제조업, AI와 디지털 트윈 기술 본격 도입

국내 제조업체들이 인공지능(AI)과 '디지털 트윈' 기술을 합쳐 생산 과정을 미리 똑같이 만들어 시험해보는(시뮬레이션) 방식을 본격적으로 도입하고 있습니다. 이를 통해 제품을 더 빠르고 효율적으로 만드는 것을 목표로 합니다.

학계와 산업계는 이 기술이 제품 설계 및 프로토타입 제작 단계의 병목 현상을 해결할 핵심 수단이라고 긍정적으로 평가합니다. 최병호 고려대학교 휴먼인스파이어드 AI연구원 연구교수는 AI가 가상 환경에서 다양한 시나리오를 반복 학습·분석해 잠재적 위험 요소를 사전에 확인, 비용과 품질 측면에서 최적 효율을 달성할 수 있다고 분석했습니다.

기술 도입 초기 단계로 AI 추론 능력을 보완할 안전장치 마련과 기술 신뢰성 확보를 위한 추가 연구 및 검증이 필요합니다. AI 학습을 위한 비정형 데이터의 디지털화에도 많은 시간과 비용이 소요될 것으로 예상됩니다.