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AI로 연 2400시간·비용 2000만 원 아낀 안양시

전 직원 AI 활용 경진대회서 우수사례 10건 선정…출산지원금 자가진단 서비스 최우수상 최대호 안양시장이 지난 20일 시청 접견실에서 열린 ‘제1회 전 직원 AI 활용 경진대회’ 수상자 간담회에서 직원들과 행정업무 개선 사례와 시정 전반의 AI 활용 확산 방안을 논의하고 있다. 안양시는 우수사례를 전 부서에 공유해 시민이 체감하는 스마트 행정으로 발전시킬 계획이다. 안양시 안양시 공무원들이 외부 용역이나 별도 예산 투입 없이 인공지능을 행정업무에 적용해 연간 약 2400시간의 행정력을 절감하고 홍보물 외주 제작비 약 2000만 원을 아낀 것으로 나타났다. 본청과 구청, 보건소, 동 행정복지센터 등 25개 부서에서 30건의 사례가 출품됐으며, 안양시는 이 가운데 업무 개선 효과와 재현 가능성이 높은 10건을 우수사례로 선정했다. 최우수상은 출산지원금 대상 여부를 6개 질문으로 확인하는 자가진단 서비스가 차지했고, 과세자료 15만 건 자동 검증과 연간 3만 건의 국민신문고 민원 자동 분류도 높은 평가를 받았다. 출품작의 67%는 시가 운영한 AI 교육 수료자의 작품으로 확인됐다. 시는 수상작을 사례집과 실습 과정으로

화성특례시 2026년 소셜벤처 창업 아이디어 경진대회 준비 가이드

화성특례시가 추진하는 **'2026년 소셜벤처 창업 아이디어 경진대회'**는 현재 구체적인 공고가 나오기 전인 기획 단계이거나, 최근 연례 행사의 흐름을 보아 **2025년 대회의 결과를 통해 2026년 대회의 방향성을 예측**해야 하는 시기입니다. *(참고: 일반적으로 지자체 공모는 전년도 말 또는 당해년도 초에 계획이 수립되어 공고됩니다. 따라서 '2026년 대회'의 구체적인 규정은 아직 공개되지 않았으나, 화성시의 최근 정책 방향과 2024~2025년 대회의 데이터를 기반으로 2026년 대참여를 위한 준비 가이드를 작성해 드립니다.)* ---

AI 자격증 실무 인정 비교 직무별 추천

## AI 자격증 실무 인정도 및 직무별 비교 추천 (최신 정보 포함) 인공지능(AI) 분야는 빠르게 성장하며 관련 전문가 수요가 폭증하고 있습니다. 이에 따라 AI 관련 자격증의 중요성도 부각되고 있지만, 어떤 자격증이 실무에서 실질적인 인정과 효용을 얻는지에 대한 정보는 혼재되어 있습니다. 본 보고서는 AI 자격증의 현황과 더불어, 다양한 직무별 인정받는 자격증을 비교 분석하고 실무 적용에 대한 실용적인 정보를 제공하고자 합니다. ---

대구에서 펼쳐진 물류 로봇 기술 경연

대구광역시와 과학기술정보통신부가 4일부터 5일까지 한국폴리텍대학 영남융합기술캠퍼스에서 '국제물류로봇경진대회'를 공동 개최했다. 이번 대회에는 국내외 129개 팀, 361명이 참가해 물류 자동화와 로봇 기술을 겨루는 경쟁을 벌였다. 참가자들은 로봇 팔을 이용해 블록을 인식하고 분류·이송하는 과제와 자율주행 로봇으로 지정된 목적지까지 이송하는 과제를 수행했다.

LG헬로비전, 직원 AI 경진대회 성료

LG헬로비전이 임직원이 직접 AI 에이전트를 개발하는 '사내 AI 에이전트 해커톤'을 성공적으로 완료했다고 밝혔다. 총 203명의 임직원이 참여해 83개의 업무 적용 가능한 AI 과제를 제출했으며, 그중 8개가 수상작으로 선정되었고 '인사이트 레이더'가 대상을 받았다. LG헬로비전은 이를 통해 AX(AI Transformation) 조직 문화 혁신을 지속해 기업 체질 개선과 미래 성장을 도모할 방침이다.

성균관대 RISE CREW, K-창업 본글로벌 새 지평 열다

성균관대학교 RISE CREW는 '본 글로벌' 전략을 통해 K-창업의 새 지평을 열고 있습니다. 카카오모빌리티와 공동 운영하는 VCC 과정, AI 기반 비즈니스 고도화, 그리고 쿠알라룸푸르 투자 유치 및 연세대학교와 공동 개최할 글로벌 창업 경진대회 등을 통해 미래 유니콘 탄생을 견인하고 있습니다.

의료 혁신 앞당길 양자컴퓨팅 기술 경진대회 열린다

다음 주 500만 달러 상금의 국제 양자컴퓨터 대회가 열려, 복잡한 질병 기전 규명 기술 발굴을 목표로 한다. 옥스퍼드에 위치한 인플렉션 등 기술 기업들은 이번 경연을 통해 연구실 수준의 양자 기술이 실제 병원 적용 가능한지 검증하며, 젠슨 황은 실용화까지 15~30년 예상했다.