#아모데
백악관 오찬에 젠슨 황·머스크·아모데이 참석
트럼프 미국 대통령이 29일 백악관에서 엔비디아 황정은, 스페이스X·xAI 머스크, 오픈AI 브록먼 등 주요 AI 기업 수장들과 오찬하며 '프런티어 책임에 관한 공동 약속'에 서명했다. 약속에는 구글 피차이, 앤트로픽 아모데이, 메타 저커버그 등의 CEO도 참여했다. 기업들은 AI 시스템의 통제 이탈 방지를 위해 훈련 과정 내부 통제, 모니터링 확인, 외부 독립 평가, 이사회 내 독립 위원회 지정의 4단계 체계를 도입하기로 했다.
소버린 AI는 핵무기처럼 세지 않는다
AI를 핵무기에 빗대는 비유가 글로벌 규제 논쟁과 한국의 소버린 AI 논거로 확산되고 있지만, 두 대상은 닮은 점보다 차이가 많다는 분석이 나왔다. 미·중 의존의 위험 자체는 인정하더라도, 대안이 반드시 '한국형 GPT'일 필요는 없으며 공개 모델 활용, 국가 컴퓨팅 기반 구축 등 다양한 경로가 가능하다. 한국은 HBM 등 AI 전략자산에서 경쟁력을 보유하고 있어, 소버린 AI 논의가 핵보유 명제 하나에 매달릴 필요는 없다는 것이 핵심이다.
AI 과학 발견이 의약품 판도를 바꾼다
앤트로픽 다리오 아모데이 CEO는 AI가 5~10년 안에 대부분의 주요 질병 치료에 기여하고 생물학·의학 연구 방식 자체를 바꿀 수 있다고 밝혔다. 2026년 9월 25일 발행된 AI 뉴스레터에는 전 메이저리그 올스타 알버트 푸홀스의 야구 기술 주도 변화 지지, 멀라니아 트럼프의 AI 관련 조언, 미중 간 책임 있는 AI 개발 논의 등이 소개됐다.
AI 생물무기 위험에 업계 최고 경영진들 경고 쏟아져
The specter of AI-enabled bioweapons is a wake-up call for biotech | MIT Technology Review
필라델피아 반도체 지수 2.8% 상승 마감
뉴욕 3대 주가지수 혼조 마감…다우 0.18%↓·S&P 500 0.17%↑ 美 AI·반도체 업종은 이틀 연속 급등…필라델피아 반도체 2.8%↑ 유가 3일째 내려…WTI 10월물 100.30달러, 브렌트유 11월물 103.87달러
MS AI 수장 "AI 의식 추측은 학습 문서에서 걷어내야"
MS AI 수장 "AI 의식 추측, 학습 문서서 모두 빼야"…앤스로픽 겨냥
전 구글 딥마인드 연구원 "AI 내년 말이면 통제 불가능"
"내년 말엔 통제 불능" 전 구글 딥마인드 연구원, AI에 경고
AI 속도조절론에 뉴욕 반도체주 5%대 하락
앤트로픽 다리오 아모데이 CEO의 발언 등으로 AI 반도체주가 급락해 엔비디아 -3.53%, 인텔 -6.10%, AMD -6.18%, SK하이닉스 ADR -5.70% 등 필라델피아 반도체 지수 주요 종목이 일제히 하락했다. 여기에 브렌트유가 배럴당 4% 넘게 오르고 미 10년물 국채금리가 약 3년 만에 5%를 돌파하며 기술주 부담이 커졌다.
美中 나란히 AI 속도조절론 반박…"개발 멈출 수 없다"
미국과 중국이 AI 개발 속도조절론을 각각 반박했다. 트럼프 미국 대통령은 13일(현지시간) 아일랜드 두네그에서 속도조절 경고를 "부정적인 세력의 부추김"이라며 일축했고, 중국 공산당도 관영매체를 통해 "근거 없고 적대적"이라 반박했다. 데이비드 색스 백악관 AI·크립토 차르는 AI 멸망론에 대해 "객관적 근거 없는 공포 마케팅"이라 비판하며, 심각한 사이버 공격을 방치하면 제조물책임에 직면할 것이라고 경고했다.
폭주하는 AI, 6~12개월 내 인터넷 장악 경고
'폭주 AI, 6∼12개월 안에 인터넷 장악할 수도'...커지는 안전 경고
AI 수장들 개발 속도 늦추자고 한 목소리
[AI 속도조절론](종합) 앤트로픽 CEO "AI 개발속도 늦춰야"…오픈AI·스페이스X "동의" 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 2026년 2월 19일 인도 뉴델리에서 열린 AI 임팩트 서밋에서 연설하고 있다. /로이터=뉴스1 앤트로픽, 오픈AI, 스페이스X 등 인공지능(AI) 선두업체의 수장들이 AI 개발 속도를 늦춰야 한다는데 뜻을 모았다.
앤트로픽 CEO "암 치료 성과가 AI 대중 신뢰 확보에 가장 효과적"
앤트로픽 CEO는 AI의 의료적 성과로 대중 신뢰를 얻어야 한다고 주장했으며, 희귀질환 진단 분야에서 AI의 효용이 증명되고 있다. 연구에 따르면 AI는 의사보다 빠르게 희귀질환의 연결고리를 찾아내 활용 가능성을 보였지만, 데이터 부족은 여전한 과제로 지적되었다.