DGIST、AIが書いた文章を識別する「BREW」技術を開発

DGISTの研究チームが、人工知能（AI）生成テキストを検出する「BREW」技術を開発しました。この技術は、AIが生成したテキストの生成の有無と出所を証明し、AI生成テキストに目に見えない固有のデジタルウォーターマークを埋め込むことで、AIが書いた文章を正確に判別し、改ざんの有無および元の出所を証明します。

生成型AIの拡散により、内容の真偽と出所の確認が重要となる中、既存技術は一般的な文章をAIが書いたものと誤解する限界がありました。「BREW」は、文章をいくつかの断片に分け、独立して検証し、文の微細な変化を追跡する方式を新たに導入しました。テキストが一部破損したり変更されたりしても、AIが書いた文章か、どこから来たのかを特定できるように「ウィンドウシフティング」技法を適用しました。

「BREW」は、AI生成文の10%を同義語に置き換えて破損させた環境下でも96.5%の検出率を維持し、人間が書いた文章をAIが書いたものと誤判断する誤検知率は2%水準に低減しました。DGISTのキム・ヨンシク教授研究チームによるBREW研究成果は、「ICML 2026」学術会議に採択され、7月にソウルCOEXで発表される予定です。