OpenAI独自チップ「ハラペーニョ」、NVIDIA「ブラックウェル」上回る効率・速度を実証
OpenAIが自社開発した人工知能（AI）推論チップ「ハラペーニョ」は、NVIDIAの最新GPU「ブラックウェル」との比較テストにおいて、消費電力を抑えつつより高速な性能を示した。25日（現地時間）にOpenAIが公開した性能データによると、このチップはNVIDIAの高性能システムと比較して、電力効率と応答速度の面でいずれも優位に立ったことが明らかになった。ベンチマークは半導体分析機関のセミアナリシス（SemiAnalysis）による公開推論ベンチマーク「インフュレンスX（InferenceX）」を用いて行われた。GPT-OSS 120B、DeepSeek R1（670B）、ムーンショットAIのキミK2.5（1兆パラメータ）など3種類のオープンソースモデルをテストした結果、ハラペーニョはNVIDIAシステムと比べ、ワット当たりの処理能力で1.5～1.9倍、エンドツーエンドのレイテンシ（遅延時間）で1.7～3.6倍先行する性能を示した。
セミアナリシスはニュースレターを通じてアーキテクチャ分析を発表した。ハラペーニョはHBM4スタックを6基搭載し、パッケージあたり15.4TB/sのメモリ帯域幅を提供しており、これは現在出荷されているHBM3Eベースのアクセラレータを上回る数値だ。競合チップがマルチトークン予測（MTP）や推測デコーディング、プリフィル・デコード分離（PDD）などの性能最適化技術をすべて適用した状態で比較されたにもかかわらず、ハラペーニョはシングルトークン予測（STP）のみで先行する結果を出した。
ただし、数値の解釈には留保がつく。セミアナリシスは、すべての数値がOpenAIから提供されたものであり、同社はラボで実測を検証したに過ぎず、ベンチマークスイート全体を独力で実行したわけではないと明らかにした。また、同機関はハラペーニョの実際の競合相手はすでに出荷が始まったブラックウェルではなく、同じHBM4を採用する次世代チップ「ルービン」であること、総所有コスト（TCO）基準では両チップが同程度である点を付け加えた。
OpenAIは2026年内にハラペーニョの小規模な配備を開始し、2027年から本格的に数量を増やす計画だ。OpenAIによると、性能を25%改善した後継ステッピング（B0）がプロセス中であり、第3世代チップの概念設計も進行中としている。
