중국 기술자들, 자신 복제하는 AI 훈련에 '저항' 시작

상하이 인공지능 연구소 엔지니어 톈이 저우(Tianyi Zhou)는 AI 관련 해고와 기업의 직원 자동화 요구 추세에 대한 반작용으로 'Colleague Skill' 깃허브 프로젝트를 만들었습니다. 이 프로젝트는 중국 소셜 미디어에서 주목받으며 확산되었습니다. 프로젝트는 동료의 업무 방식과 개성을 AI 에이전트가 복제할 수 있도록 '증류'하는 것을 목표로 하며, Lark, DingTalk 등 중국 사내 메신저의 기록을 이용해 업무 매뉴얼을 자동으로 생성하는 기능을 제공합니다. 27세의 상하이 거주 기술 노동자 앰버 리(Amber Li)는 소셜 미디어에서 ‘동료 스킬’을 접한 후 개인적인 실험으로 전 직원의 AI 복제본을 만들었습니다. 몇 분 만에 툴은 해당 직원이 업무를 수행하는 방식을 상세히 설명하는 파일을 생성했습니다. 리는 이 툴이 정확하다고 평가하며, 상대방의 작은 습관이나 문장 끝에 붙이는 특성까지 포착했다고 말했습니다. 이 복제본을 이용하면 AI 에이전트가 새로운 ‘동료’로서 코드 디버깅을 돕거나 즉각적인 답변을 제공할 수 있었습니다. 리는 이 경험이 묘하면서도 불편했다고 말했습니다.

일부 중국 기술 노동자들은 이전 동료의 AI 복제 실험에 나서는 한편, 전국적으로 OpenClaw 같은 AI 에이전트 도구가 유행하면서 상사들의 AI 실험 요구가 늘어나고 있는 상황입니다. ‘오픈클로(OpenClaw)’와 같은 AI 에이전트 도구가 중국 전역에서 인기를 얻으면서, 기업들은 기술 노동자들에게 AI 에이전트 실험을 권장합니다. AI 에이전트는 컴퓨터 제어, 뉴스 요약, 이메일 답장, 식당 예약 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 현장 기술 노동자들은 이러한 에이전트의 실질적인 유용성이 비즈니스 맥락에서는 제한적이라고 말합니다. '동료 스킬'과 같이 직원들에게 자신들의 일상 업무 세부 사항을 설명하는 매뉴얼 작성을 요구하는 것은 이러한 간극을 메우는 한 가지 방법으로 작용합니다.

직원들 입장에서는 AI 에이전트를 만들거나 그들을 위한 청사진을 작성하는 과정이 낯설고 소외감을 느끼게 하는 경험이 될 수 있습니다. 에모리 대학교 조교수 한청 차오(Hancheng Cao)는 AI와 노동 연구를 수행하며, 기업이 단순히 유행을 따르는 것을 넘어 직원들에게 이러한 업무 청사진을 만들도록 추진하는 데에는 합당한 이유가 있다고 설명했습니다. 그는 기업이 이러한 도구에 대한 내부 경험을 쌓는 것뿐만 아니라, 직원들의 노하우, 업무 흐름, 의사결정 패턴에 대한 더 풍부한 데이터를 얻을 수 있다고 보았습니다. 이는 기업이 업무의 어떤 부분을 표준화하거나 시스템화할 수 있는지, 그리고 어떤 부분이 여전히 인간의 판단에 의존하는지를 파악하는 데 도움을 줍니다.

본 기사는 AI가 생성하였으며, 사람이 검수한 기사입니다.