콘토는 10만유로를 AI에게 맡겼다

콘토는 10만유로 이체를 AI에게 맡겼다. 다만 이 문장의 출처는 Anthropic이 공개한 자사 고객사례집이다. 유럽 8개국 60만 사업자가 쓰는 프랑스 네오뱅크의 고객 중 누군가 에이전트에게 그만큼을 위임했다는, 제3자 검증이 없는 최댓값 일화다. 이체 2배, 인보이스 작성 시간 3분의 1, 급여처리 5배라는 다른 숫자들도 측정 주체가 전부 콘토 자신이다. 그래서 물어야 한다. 돈이 움직이는 자리에 에이전트를 들인 콘토는 승인 버튼을 무엇으로 지키나.

15명이 6주 만에 급여이체 에이전트를 내놓다

콘토의 고객은 재무팀 없는 1인 사업자와 소규모 팀이다. 포레스터가 콘토 의뢰로 작성한 분석에 따르면 이들은 급여이체와 인보이스 발행 같은 재무 행정에 월 평균 최대 8시간을 쓴다. 2025년 11월 콘토는 15명 규모 AI 랩을 꾸려 앱 안에 에이전트를 넣었고 첫 에이전트는 6주 만에 수천 명의 베타 고객에게 배포됐다. 급여명세서 15~20장을 끌어다 놓으면 에이전트가 전 부를 준비해 한 번의 대량이체로 묶는다. 고객 명부 CSV를 넣으면 인보이스 전체를 초안 작성하는데, 월 500장이 넘는 인보이스를 한 번에 뽑아낸 고객도 있다고 콘토는 밝혔다. 복잡한 작업은 Claude Opus 4.5와 Sonnet, 단순 단계는 Haiku가 나눠 맡았고 접근은 Amazon Bedrock으로 묶었다.

2배와 5배 사이에서 은행이 말하지 않는 것

표의 숫자는 전부 벤더가 공개한 자사 사례집 기준이다. 측정 방식의 함정은 벤더 쪽에서 먼저 인정된 바 있다. OpenAI가 공개한 고객사례에서 고객서비스 자동화 업체 에이다는 업계 표준 지표인 차단률(containment rate)이 80~100%까지 치솟아도 대화 내용을 열어보면 만족스럽지 않은 경우가 많았다고 밝혔다. 지표를 해결률(resolution rate)로 바꿔 측정하자 구버전 30%에서 최대 60%로 올라갔다는 게 에이다 측 주장이다. 절반은 여전히 실패한다는 뜻이기도 하다. 콘토의 5배도 같은 질문 앞에 서 있다. 무엇을 재는가에 따라 절반짜리 성과가 5배가 되기도 한다.