캐나다 헬스케어 리그, 협력사 보안 심사를 15분으로

캐나다 디지털 헬스케어 기업 리그는 협력사 보안 심사에 몇 주 걸리던 일을 15분으로 줄였다. 이 숫자는 Anthropic이 공개한 자사 고객사례 기준이고 제3자 검증 수치가 아니다. 생산성 숫자는 현장에서 자주 안 맞는다. 익명 커뮤니티 r/AI_Agents의 한 개발자는 "사람 수는 그대로인데 더 많은 제품이 나오는지 모르겠다"고 썼다. 15분이라는 숫자를 이 양쪽 사이에서 다시 읽어볼 필요가 있다.

금요일에 계약, 월요일에 전 직원 사용

리그는 건강보험사와 의료기관 회원에게 제공되는 건강·보험 앱을 만드는 12년 차 회사다. 환자 정보를 다루는 탓에 새 도구 하나에도 보안 검토가 뒤따랐고, 이 검토가 약 3주씩 밀린 것이 도입이 늦었던 이유였다고 밝혔다. 2026년 3월 회사 전체에 AI를 풀었다. 계약은 금요일, 전 직원 사용은 다음 월요일에 시작했다. 6개월 뒤 제품 개발 주기(아이디어에서 코드 반영까지)는 절반으로 줄었고 도구 채택률은 80%에서 98%로 올랐다. 재무팀은 재무 프로세스 60개 넘게 자신들 손으로 자동화했다. 2주 걸리던 일감을 3시간에 끝내는 초단기 스프린트가 일상이 됐다는 게 회사 측 설명이다.

15분 심사에 숨은 조건

보안 심사가 이 전환의 핵심 숫자다. 몇 주 걸리던 협력사 보안 심사를 AI가 15분에 끝낸다. 단 조건이 붙는다. 최근 53건 중 49건만 AI가 안전하다고 판정했고 나머지 4건은 사람 몫으로 돌아갔으며, 판정된 건도 사람이 최종 서명한다. 환자 데이터는 AI가 닿지 않는 별도 공간에 뒀다. 경계를 미리 그어두는 게 중요한 이유는, 해커뉴스(Hacker News) 실무자 토론에서 지적되듯 AI의 활동 경계는 생각보다 제대로 그리기 어렵기 때문이다.

나란히 놓으면 측정 방식이 다르다

미국 구직 플랫폼 인디드는 추천 메시지에 AI를 붙인 뒤 지원 시작이 20%, 채용으로 이어지는 성과가 13% 늘었다고 공개했다. 하루 처리량을 100만 통에서 2000만 통으로 늘리면서도 작은 모델을 다듬어 토큰 사용량을 60% 줄였다. 두 회사 숫자 모두 벤더 사례집에서 나왔다. 다만 인디드의 +20%는 A/B 실험을 거쳤다는 점이 리그의 '주기 절반'과 다르다. 리그는 측정 방식을 공개하지 않았다.